Yazarlar
- Kankal, Murat(17)
- Şan, Murat(17)
- Akinoglu, Bulent G.(14)
- Ozden, Talat(14)
- Nacar, Sinan(10)
- Barut, Abdulkadir(9)
- Akpinar, Adem(6)
- Akyol, Mehmet(6)
- Akçay, Fatma(6)
- Cakir, Mehmet Ali(6)
- Pilatin, Abdulmuttalip(6)
- Sezer, İsmet(6)
- Terhan, Meryem(6)
- Özden, Talat(6)
- Işık, Fatih(5)
- Kömürcü, Murat Ihsan(5)
- Pala, Fahrettin(5)
- Turan, Rasit(5)
- Akyol, Hikmet(4)
- Artan, Seyfettin(4)
- Hayaloğlu, Pınar(4)
- Peker, Iskender(4)
- Sezer, Ismet(4)
- Özbek, Adem(4)
- Adali, Zafer(3)
- Akpinar, A.(3)
- Akpinar, Muhammet Vefa(3)
- Altuner, Elif Esra(3)
- Ayaydın, Hasan(3)
- Başoğlu, Mustafa Engin(3)
- Bilgic, Abdulbaki(3)
- Bozbeyoglu, Pinar(3)
- Coruh, Emine(3)
- Eraslan, Selim(3)
- Erol, Ismail(3)
- Kaygusuz, Abdullah(3)
- Kaygusuz, Kamil(3)
- Mete, Emrullah(3)
- Nizetic, S(3)
- Okkan, Umut(3)
Yayınlar
- MakaleYalnız künye2026Agricultural value-added, fertilizer and pesticide use, and environmental load capacity: evidence from BRICS-T countries
Akyol, Mehmet; Zuhal, Mustafa; Mete, Emrullah; Lorente, Daniel Balsalobre; Barut, Abdulkadir
The agricultural sector plays a vital role in ensuring food security and supporting sustainable economic growth. However, climate change and global warming pose significant challenges to the long-term viability of agricultural production, underscoring the need for sustainable agricultural practices. Adopting clean technologies and environmentally responsible policies is essential for balancing economic and agricultural sustainability while minimizing ecological harm. Supportive and protective agricultural inputs are widely used to enhance productivity, yet excessive, unregulated use can lead to environmental degradation. This deterioration negatively impacts ecosystems, reducing biodiversity and straining natural resources. The Load Capacity Factor (LCF) serves as a critical metric for assessing the environmental footprint of agricultural activities. This paper investigates the effects of agricultural value-added, pesticide use, and fertilizer application on LCF in BRICS-T countries. The findings indicate that these variables exhibit long-term cointegration, with varying short- and long-term impacts. To ensure the sustainability of agricultural production while safeguarding ecosystems, it is essential to integrate clean technologies, precision farming, and regenerative agricultural practices into policy frameworks. Sustainable agricultural systems and environmentally conscious policies are fundamental to securing resilient food production and long-term economic stability.
- MakaleAçık Erişim2025Yeşil finans üzerine yapılan çalışmaların bibliyometrik analizi
Karaaslan, İbrahim
İklim değişikliği, dünya genelinde çevresel, ekonomik ve sosyal yapıları derinden etkileyen bir kriz haline gelmiştir. Bu bağlamda, sürdürülebilir kalkınmayı teşvik etmek ve çevresel etkileri en aza indirmek amacıyla yeşil finans giderek daha önemli bir araç olarak ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada, yeşil finans üzerine yapılan çalışmaların nümerik ölçümlerini çıkarmak hedeflenmiştir. Çalışma, nicel veriler vasıtasıyla, iklim değişikliğiyle mücadeledeki dönüşümlerden birini temsil eden yeşil finans yazınının araştırmacıların dikkatine sunulması amacıyla sistemli bir özetinin çıkarılarak, konuyla ilgili çalışma eğilimlerinin tespit edilip, gelecekte yapılacak çalışmalar için yol gösterici olması amacıyla bibliyometrik analiz olarak tasarlanmıştır. Analiz birimi olarak Web of Science veri tabanında taranan ve 1999-2024 yılları arasında yayınlanmış çalışmaların bibliyometrik verisi baz alınarak analizler gerçekleştirilmiştir. Verilerin bibliyometrik analizinde VOSviewer kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda, yeşil finans ile ilgili çalışmaların yayın yıllarına göre son dönemlerde yoğunlaştığı, en çok atıf alan yazarlar arasında Kam C. Chan ve Farhad Taghizadeh-Hesary'nin yer aldığı, yeşil finans, yeşil inovasyon, yeşil tahviller ve Çin gibi anahtar sözcüklerin sıkça kullanıldığı ve en fazla atıf alan ve yayın yapan ülkenin ise Çin olduğu bazı bulgular arasındadır. Bu bulgular, yeşil finans alanında Çin'in öncü bir rol oynadığını ve araştırma eğilimlerinin bu yönde şekillendiğini göstermektedir.
- MakaleAçık Erişim2025Karadeniz’in Kıyı Kesimindeki Arazi Kullanımının/Örtüsünün Zamansal ve Mekânsal Değişimi (2000-2023): Akçaabat İlçesi Örneği
Üzülmez, Mehmet
Arazi kullanımı ve örtüsündeki değişiklikler, çevresel yönetim ve planlama açısından büyük önem taşır. Şehirleşme ve sanayileşme süreçleri, tarım arazilerini ve su kaynaklarını azaltarak çevresel kirliliği artırmaktadır. Bu değişiklikler, genellikle uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) kullanılarak izlenir ve yönetimde önemli bir rol oynar. Bu çalışma, Karadeniz Bölgesi’nde Trabzon ilinin Akçaabat ilçesinde 2000-2023 yılları arasında arazi kullanımı ve örtüsü değişimlerini incelemektedir. 2000 yılında tarım arazileri %64, ormanlık alanlar %25 ve yerleşim alanları %11 oranındayken, 2013 yılı itibarıyla tarım arazileri %65, yerleşim alanları %18 ve ormanlık alanlar %17 oranındaydı. Bu dönemde yerleşim alanlarının %67,5 oranında artması ve ormanlık alanların %8 azalması gözlemlenmiştir. 2023 yılına gelindiğinde, tarım arazilerinin %52, yerleşim alanlarının %31 ve ormanlık alanların %17 oranında olduğu görülmüştür. Tarım arazilerindeki azalma ve yerleşim alanlarındaki büyük artış dikkat çekmiştir. Yerleşim alanlarındaki hızlı artışın bölgedeki nüfus artışıyla ilişkili olduğunu göstermektedir. Tarım arazilerinin azalması, yerleşim alanlarının genişlemesi ve ormanlık alanlardaki küçülme, bölgenin çevresel dengesini tehdit etmektedir.
- MakaleAçık Erişim2025Seasonal Wilcoxon and Scatter Diagram Combination Trend Test
Şan, Murat
Climate change, one of the biggest problems of the last century, is of great concern. It is essential and common to examine the impacts of climate change as a holistic trend for different climatic and hydrological parameters with periodicity. However, considering the periodicity character of monthly, weekly, etc., is particularly important for analyzing and understanding seasonal trends. This is because seasonal trends help manage and regulate irrigation and agricultural activities and water resource systems. This study proposes the seasonal Wilcoxon and scatter diagram combination trend test (SWTT) method as an alternative to the seasonal Mann Kendall (SMK) method. This method is based on the combination Wilcoxon test and scatter diagram (CWTSD) trend test which assesses holistic trends. The data utilized for this study came from three sources: flow records from the Danube River, Romania, temperature records from Oxford, UK, and precipitation records from Kobe, Japan, to compare SWTT and SMK methods. The SWTT method shows very similar trends to the SMK, but the SWTT method takes a step forward because it is based on a graphical method providing a visual overview of seasonal trends. The SWTT can also be used as a regional trend test in the same way that the SMK method is used as a regional trend test by using station data instead of seasons The r-codes of the proposed method and the sample dataset are available at the related link.
- MakaleAçık Erişim2025Uydu Görüntüleri Yardımıyla Burdur Gölü'nün Su Seviyesi Değişiminin Farklı Su İndeksleriyle Analizi ve Gelecek Yıllardaki Değişiminin Tahmini
Demir, Vahdettin; Tona, Aziz Ugur; Öztaş, Ayşe; Eren, Mehmet
Çalışmanın amacı, Burdur Gölü'nün su yüzey alanı üzerindeki mekânsal değişimleri analiz etmek ve Burdur Gölü Havzası'ndaki uzun yıllık iklim kayıtlarındaki eğilimleri inceleyerek göl yüzey alanının gelecekteki durumu hakkında tahminler yapmaktır. Bu doğrultuda, çalışma alanı için Landsat 4-5 ve Landsat 8 uydu görüntüleri kullanılarak analizler gerçekleştirilmiştir. Bu görüntülerin sınıflandırılması, Modifiye Normalleştirilmiş Fark Su İndeksi (mNDWI), Normalleştirilmiş Fark Su İndeksi (NDWI) ve Su İndeksi 2015 (WI2015) su indisleri kullanılarak yapılmıştır ve 1985-2021 yılları arasında her yıl için göl yüzey alanı verileri toplanmıştır. Çalışmanın sonuçlarına göre, Burdur Gölü'nün su alanı 1985 yılı ile 2021 yılı arasında büyük oranda (81.7-92.3 km²) azalmıştır. Yapılan doğrusal regresyon analizlerine dayanarak, gölün 2070-2080 arasında kuruyacağı tahmin edilmektedir. WI2015 yöntemi, OMH (7.0554) ve GOMH (4.1711) gibi düşük hata değerleri ile 0.9923'lük yüksek korelasyon katsayısı ile en başarılı yöntem olarak değerlendirilebilir.
- MakaleAçık Erişim2025Öğretmen Adaylarının Sürdürülebilir Kalkınma ve İklim Değişikliği Farkındalıklarının İncelenmesi
Doğru, Salih; Orzan, Muhammet
Bu araştırma, öğretmen adaylarının sürdürülebilir kalkınma ve küresel iklim değişikliği farkındalıkları arasındaki ilişkiyi inceleyerek, eğitim süreçlerine yönelik önemli bulgular sunmayı amaçlamaktadır. Araştırma, tanımlayıcı ve ilişkisel bir model doğrultusunda gerçekleştirilmiştir. Çalışmada kullanılan Küresel İklim Değişikliği Farkındalık Ölçeği (KİDFÖ) ve Sürdürülebilir Kalkınma Farkındalık Ölçeği (SKFÖ), önceki çalışmalarda geçerlilik ve güvenilirliği onaylanmış, literatürde sıkça başvurulan ölçüm araçlarıdır. Veriler, basit rastgele örnekleme yöntemiyle seçilen 355 öğretmen adayından çevrimiçi anket aracılığıyla toplanmıştır. Araştırma bulguları, öğretmen adaylarının KİDFÖ puanlarının ortalama 50 (orta düzey), SKFÖ puanlarının ise ortalama 90 (orta düzey) olduğunu göstermektedir. Korelasyon analizi sonuçlarına göre, küresel iklim değişikliği farkındalığı ile sürdürülebilir kalkınma farkındalığı arasında orta düzeyde, pozitif yönlü ve anlamlı bir ilişki bulunmuştur (r=0,566, p
- MakaleAçık Erişim2025The impact of agricultural value added, urbanisation and renewable energy consumption on environmental quality in MINT countries
Akyol, Mehmet; Bakkaloğlu, Ayşen
In this paper, the effects of agricultural value added, urbanisation and energy consumption on environmental quality in MINT (Mexico, Indonesia, Nigeria, Turkey) countries were analysed for the period between 1992-2019. In the first stage of the study the panel analysis was used then the existence of horizontal cross-section dependence between the variables was tested and then the CIPS test, was used to test the stationarity of the series. In the paper where the existence of homogeneity was tested with the Delta test, the long-run relationship between the series was tested with the Pedroni panel cointegration test. Finally, the effects of agricultural value added, urbanisation and energy consumption on the environment were analysed by fully modified least squares estimator (FMOLS) analysis. According to the FMOLS results, the increase in agricultural value added and urbanisation rate has a negative impact on environmental quality, while renewable energy consumption has a positive impact on environmental quality. The results of the study show that more environmentally friendly policies should be developed and implemented in the agricultural production process in the country group in question, renewable energy investments and consumption should be increased, and the urbanisation rate should be taken under control and environmentally friendly new generation city plans should be put into effect urgently.
- MakaleAçık Erişim2025A New Perspective on Technology, Productivity, and Environmental Sustainability in the European Union
Cakir, Mehmet Ali; Ökte, Mehmet
This study examines the relationship between economic growth, energy consumption, technology, and productivity intensive technology in the context of environmental degradation across selected European Union countries from 1996 to 2021. Utilizing the cross sectionally augmented autoregressive distributed lag model (CS-ARDL) and the load capacity factor as an environmental proxy, the findings confirm environmental kuznets curve (EKC) hypothesis indicating that economic growth continues to exert pressure on the environment. While energy consumption significantly contributes to environmental degradation, contrary to popular belief, technological advancements alone do not mitigate this issue. Instead, the study highlights that productivity intensive technologies are more effective in reducing environmental degradation. Policy recommendations emphasize the need for green growth strategies, energy efficiency improvements, sectoral energy quotas, and international cooperation in technology sharing. Special attention should be given to ensuring that technological development increases productivity and reduces environmental degradation. The findings contribute to the literature by highlighting the significance of aligning productivity and technological advancement for sustainable environmental outcomes.
- MakaleAçık Erişim2025Çevresel inovasyon ve sağlık harcamalarının çevre kirliliği üzerindeki etkisi: Kantil panel yaklaşımı
Kanca, Osman Cenk; Yıldız, Barış; Yildiz, Gizem; Çınar, Ezginur
Sağlık harcamaları ve çevresel inovasyon düzeyindeki farklılıklar hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkeler açısından çeşitli çevresel sonuçlar doğurabilmektedir. Çevresel sürdürülebilirliğin sağlanabilmesi noktasında bu faktörler oldukça ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmanın amacı çevresel inovasyon ve sağlık harcamalarının çevre kirliliği üzerindeki etkisini araştırmaktır. Ampirik analizde 2000-2021 dönemine ve 5 ülkeye (Çin, Hindistan, Rusya, Japonya ve ABD) ait panel veriler kullanılmıştır. Çevre kirliliğinin göstergesi olarak literatürde sıklıkla CO2 emisyonu verisi kullanılmasına rağmen çeşitli avantajlarından dolayı bu çalışmada “yük kapasite faktörü” verisi kullanılmıştır. Çevresel inovasyonu temsilen “çevreyi korumaya yönelik teknoloji patent sayıları” verisi, sağlık harcamaları (%GSYH) ve kontrol değişken olarak kişi başına GSYH verisi kullanılmıştır. Değişkenler arasındaki eşbütünleşik ilişki Westerlund (2007) tarafından geliştirilen panel eşbütünleşme testi ile analiz edilmiştir. Ardından uzun dönem katsayılar geleneksel panel veri yöntemi Driscoll-Kraay Standart hatalar (DKSE) ve güncel bir yöntem olan Momentler Metodu Kantil Regresyon (MMQR) yöntemi ile tahmin edilmiştir. Her iki tahmin sonucu birbirine paralellik göstermektedir. Buna göre çevresel inovasyonun çevre kirliliğini arttırdığı, sağlık harcamalarının ise azalttığı sonucuna ulaşılmıştır. Kontrol değişken olarak modellere dahil edilen kişi başına GSYH ise çevre kirliliğini arttırdığı tespit edilmiştir. Son aşamada ilişkilerin yönü Kónya (2006) panel nedensellik testi ile tespit edilmiştir.
- MakaleAçık Erişim2025Sürdürülebilirliğin sosyal medyadaki temsili: greenfluencer paylaşımları üzerinden bir değerlendirme
Okur, Hatice Duran
Bu çalışma ekonomik sistemin öne sürdüğü sürdürülebilirlik söylemlerindeki ve pratiklerindeki çelişkileri, Greenfluencer’ların Instagram’daki sürdürülebilir yaşamla ilgili paylaşımları üzerinden analiz etmeyi amaçlamaktadır. Nitel araştırma yöntemiyle yapılan bu çalışmada, amaçlı örnekleme yöntemlerinden ölçüt örnekleme yöntemi kullanılarak 01.01.25-15.05.25 tarihleri arasında 10 yeşil etkileyicinin yaptığı paylaşımlardan veriler elde edilmiştir. Veriler nitel içerik analiziyle, “sürdürülebilirliğin çerçevesi”, “sürdürülebilirliğin inşası” ve “sürdürülebilirlik çelişkileri” olarak üç tema altında çözümlenmiştir. Greenfluencer’ların paylaşımlarında sürdürülebilirliği bireysel tüketimle ve bireysel sorumluluklarla ilgili pratiklerle çerçeveledikleri ve sürdürülebilir yaşam sunumunu bilgilendirici içeriklerle, tüketim alternatifleriyle, reklam ve işbirliğiyle, pratik çözüm önerileriyle, başarı tasvirleriyle inşa ettikleri görülmüştür. Ayrıca greenfluencer’ların sürdürülebilir yaşam sunumunu, bazı belirsizlik ve şeffaflık boşluklarıyla, sistem eleştirisinin sınırlılığıyla, orta-üst sınıf perspektifini yansıtan tüketim kültürü temsili ile çelişkili olarak devam ettirme çabaları olduğu bulgulanmıştır. Greenfluencer’ların ürettikleri içerikler önemli olmakla birlikte, ekolojik sorunların oluşmasında ve çözümünde bireysel sorumlulukların ve bireysel tüketimin ön plana çıkarılması, sistemsel sorunların göz ardı edilmesine neden olabilmektedir. Ayrıca tüketim kültürünün temsiline yönelik paylaşımlarla tüketim ideolojisinin yeniden üretilebileceği, sınıfsal ve kültürel ayrımların derinleşebileceği sonucuna ulaşılmıştır.
- MakaleAçık Erişim2025Örümcek ormanlarının topraküstü karbon depolama miktarlarının bazı ekolojik faktörler açısından değerlendirilmesi (Gümüşhane-Kürtün)
Güvendı, Engın; Kahyaoğlu, Nuray; Ertuğrul, Murat Han
Giriş ve Hedefler Ülkemizdeki farklı orman ekosistemlerinin karbon bağlama potansiyelinin belirlenmesine ve tahmin edilmesine yönelik çalışmalar incelendiğinde sadece ağaçlar üzerinde çalışmalar yapılmış olduğu görülmektedir. Ancak “Orman” deyimini sadece ağaç topluluğu olarak algılamak doğru değildir. Ormanı ağaçlarla birlikte aralarında karşılıklı etki ve ilişkiler bulunan diğer bitkiler, hayvanlar, mikroorganizma, toprak, hava, su ve iklim gibi diğer doğa faktörlerinin birlikte oluşturdukları bir sistem olarak kabul etmek gerekir. İşte bu nedenledir ki; söz konusu çalışmada, Gümüşhane-Kürtün yöresi için çok büyük öneme sahip olan Örümcek Ormanları, klimatik, edafik (toprak özellikleri), fizyografik (denizden yükseklik, bakı, eğim) ve biyotik (arazi kullanım sınıfı, bonitet) özellikler bakımından incelenerek yükselti, eğim ve bakı etmenlerine göre karbon depolama miktarlarının belirlenmesi amaçlanmıştır. Yöntemler Araştırmanın gerçekleştirilmesine yönelik gerekli veriler amenajman planlarından elde edilmiştir. Topraküstü biyokütle ve buna bağlı olarak topraküstü karbonun hesaplanması için literatür verilerinden yararlanılmıştır. Çalışmada yapılan hesaplama ve haritalama çalışmaları Coğrafi Bilgi Sistemleri ortamında gerçekleştirilmiştir. Bulgular Toplamda 30332,48 ha alanda depolanan topraküstü karbon değerleri toplamının 485249,30 ton/ha olduğu belirlenmiştir. Çalışma sonucunda; en fazla topraküstü karbon, yükselti basamaklarına göre 288247,77 ton ile 1501-2000m aralığında, eğim sınıflarına göre 464121,69 ton ile pek sarp alanlarda, bakı gruplarına göre 340870,72 ton ile kuzeyli bakılarda, bonitet sınıflarına göre 332907,65 ton ile IV. bonitet sınıfında, arazi kullanım sınıflarına göre ise 477058,26 ton ile verimli orman alanlarında olduğu belirlenmiştir. Sonuçlar Böylesine büyük bir öneme sahip olan Örümcek Tabiatı Koruma Alanı’nda yetişme ortamı koşulları ve ormanın yapısı çok iyi etüt edilmelidir.
- MakaleAçık Erişim2025OECD ülkelerinde yeşil büyüme, yönetişim ve yeşil teknoloji inovasyonunun sürdürülebilir kalkınma hedeflerine etkisi: Bir CS-ARDL analizi
Kekül, Okan
Küresel çapta sürdürülebilir bir yapının oluşturulması, ekonomik göstergelerin ötesine geçmekte ve yeşil kavramının etkin bir şekilde kullanılmasını zorunlu hale getirmektedir. Bu kapsamda hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkeleri bünyesinde barındıran OECD ülkelerinin yeşil dönüşüm performansları analiz edilerek, mevcut durumlarının ortaya çıkartılması kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışmada OECD ülkelerinde yeşil büyümenin, yönetişimin ve yeşil teknoloji inovasyonunun, çevresel ve sosyal bağlamda belirlenen sürdürülebilir kalkınma hedeflerine etkisinin belirlenmesi hedeflenmiştir. CS-ARDL yönteminin kullanıldığı bu çalışmada analize ait varsayımlar dikkate alınarak; yatay kesit bağımlılığı testi sonrasında ise birim kök testleri, heterojenlik analizi ve eşbütünleşme testleri gerçekleştirilmiştir. Analiz sonuçları, CS-ARDL yöntemi için gerekli koşulları sağlaması üzerine belirlenen modeller için kısa ve uzun vadeli sonuçlar elde edilmiştir. Sonuçlar incelendiğinde, sürdürülebilirliğin çevresel boyutunda, yeşil büyümenin karbon emisyonlarını kısa vadede azalttığı fakat uzun vadede anlamlı bir etkisinin olmadığı belirlenmiştir. Ayrıca yeşil teknolojinin kısa vadede karbon emisyonlarını arttırdığı tespit edilmiştir. Sürdürülebilirliğin sosyal boyutuna ait elde edilen bulgular incelendiğinde ise ekonomik büyümenin, kısa ve uzun dönemde belirli bir yılda istihdam edilen toplam işgücünü pozitif yönde etkilediği gözlemlenmiş diğer değişkenlerin istatistiksel olarak anlamlı bir etkisinin bulunmadığı gerçekleştirilen analiz sonuçlarında ortaya konulmuştur. Bu çalışmada kullanılan değişkenler ile OECD kapsamında literatürde herhangi bir çalışmaya rastlanmamıştır. Bu bağlamda CS-ARDL yöntemi ile gerçekleştirilen bu çalışmanın literatüre önemli katkılar sunması beklenmektedir.
- MakaleAçık Erişim2025An Integrated Evaluation of Climate Change and Environmental Sustainability in G20 Countries Using Advanced MCDM Methods
Sahin Macit, Nazife
This study analytically assesses the climate change and environmental sustainability performance of G20 countries using data from the 2024 Climate Change Performance Index (CCPI) and Environmental Performance Index (EPI) reports. The analysis employs Sum-Weighted Information (SWI) and Ranking Alternatives with Weights of Criterion (RAWEC), which are Logarithmic Decomposition of Criteria Importance (LODECI)-based multi-criteria decision-making (MCDM) methods. The study created three separate decision matrices, taking into account the CCPI and EPI criteria individually, as well as their combination. The criterion weights were determined using the LODECI method; greenhouse gas emissions, climate policy, and air quality were the most significant criteria. The results show that China and Saudi Arabia demonstrate strong environmental performance in CCPI-based rankings, while Germany, the United Kingdom and France demonstrate strong performance in EPIbased evaluations. In the integrated analysis, Germany ranked first using both methods. The consistency of the rankings obtained using the SWI and RAWEC methods was high, which supports the reliability of the analyses. However, some differences in ranking were observed depending on the method used, the distribution of criteria and the country sample. Overall, the study emphasizes the pivotal role of methodological diversity and data-driven approaches in multidimensional environmental assessments for policy-making, while demonstrating the robustness of the findings through sensitivity and comparative analyses.
- MakaleAçık Erişim2025Analyzing the impact of economic growth and FDI on sustainable development goals in China: insights from ecological footprints and load capacity factors
Güler, Ilkay; Naimoglu, Mustafa; Simsek, Orhan; Adali, Zafer; Özbek, Sefa
This study investigates the impact of economic growth and foreign direct investment (FDI) on China's sustainable development goals (SDGs), specifically Zero Hunger (SDG 2), Life Below Water (SDG 14), and Life on Land (SDG 15). It examines ecological footprints and load capacity factors (LCFs) in cropland, fishing, forest, and grazing land using Fourier bootstrap autoregressive distributed lag (ARDL) cointegration analysis and fully modified ordinary least squares (FMOLS) estimators. The study covers the period from 1979 to 2022. Key findings reveal that while GDP and FDI often exacerbate environmental degradation, urbanization and value-added agriculture, forestry, and fishing (FAFGDP) improve sustainability in some areas. The study confirms the pollution haven hypothesis for most models, suggesting that China's legal and regulatory frameworks may inadequately mitigate FDI's adverse environmental effects. The Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis is not supported as GDP growth generally increases ecological footprints. However, trade openness and urbanization show positive influences on environmental sustainability. Policy recommendations include enhancing energy efficiency, promoting renewable energy, implementing green technologies in agriculture and urban development, and revising FDI policies to incentivize environmentally friendly practices. These strategies are crucial for achieving China's sustainable development goals and mitigating the pressures of human activities on natural resources.
- MakaleYalnız künye2025Performance assessment of solar-powered electric vehicles: Importance of maximum power point tracking, range enhancement and charging frequency analysis under various operating and irradiance conditions
Başoğlu, Mustafa Engin
Decarbonizing the transportation sector is becoming a crucial focus in the 21st century. As the popularity of internal combustion engine vehicles declines, the adoption of hybrid and electric vehicles (EVs) is significantly increasing. One of the main challenges for battery-powered vehicles, aside from safety concerns, is the limited driving range and frequent charging requirements. Integrating a photovoltaic (PV) module onto a vehicle's surface enables continuous battery charging during both motion and stationary periods, thereby extending the vehicle's range on a full charge. This study presents two main contributions: a modified 0.8VOC-based maximum power point tracking (MPPT) method for fast-changing irradiance conditions for flat-roof vehicle-integrated PV (VIPV) systems, and a long-term simulation analysis of classical MPPT methods using two new indicators for range extension and vehicle charging frequency variations under different irradiance profiles. The proposed MPPT method yielded superior energy performance, achieving 16–25 % higher energy generation compared to both the incremental conductance (IC) algorithm and the variable step-sized (VSS) perturb and observe (P&O) method. Long-term simulations conducted for three EV models demonstrated a daily driving range extension of 2–7 km with an 185W PV module, along with up to a 19 % reduction in charging frequency, depending on the battery capacity and vehicle models.
- MakaleAçık Erişim2025The impact of photovoltaic panels on the environment and yield parameters in an open field agrivoltaic system: A case study in Ayaş, Ankara
Senturk, Bilge; Oylek, Yelda; Kanar, Zeynep Sevim; Celik, Ridvan; Kurtulus, Gunes; Ozden, Talat
Agrivoltaic systems represent an innovative approach that integrates energy production and agriculture by installing elevated photovoltaic modules over farmland. In this study, the critical parameters on microclimate and microenvironment conditions — soil moisture and temperature, relative humidity, ambient temperature, photosynthetically active radiation, wind speed — and crop yield amount were monitored and analyzed in a single axis tracking AgriPV system installed in Ankara, Türkiye. Results indicate that under the 35 % coverage AgriPV system, photosynthetically active radiation decreased by 38.55 %. Additionally, soil moisture was found to be higher at 20 cm below under the AgriPV system compared to the reference field during the plant growth period. The yield data showed a considerable difference in crop amount under the AgriPV system across different harvest periods. The results are critically important for developing models in future phases that aim to predict and optimize the agricultural and ecosystem performance of AgriPV systems.
- MakaleAçık Erişim2025Motivating Green Transition: Analyzing Fuel Demands in Turkiye Amidst the Climate Crisis and Economic Impact
Coruh, Emine; Yıldız, Mehmet Selim; Urak, Faruk; Bilgic, Abdulbaki; Cengiz, Vedat
Decarbonizing the transportation sector is critical for sustainable development, particularly in rapidly urbanizing countries like Turkiye. This study analyzes fuel demand elasticities for diesel, gasoline, and LPG across 12 NUTS-1 regions of Turkiye in 2022, using a panel random effects SUR approach. The model accounts for regional variation and fuel interactions, producing robust estimates that uncover significant spatial and temporal differences in consumption patterns. Uniquely, diesel demand displays a significantly positive price elasticity, challenging the conventional assumption of inelasticity. Gasoline demand is moderately price-sensitive, while LPG appears relatively unresponsive. Strong cross-price elasticities—especially between diesel and gasoline—point to substitution effects that can inform more adaptive policy frameworks. Seasonal fluctuations and Istanbul’s outsized impact also shape national trends. These findings underscore the need for differentiated region- and fuel-specific strategies. While higher gasoline taxes may effectively reduce demand, lowering diesel and LPG use will require complementary measures such as infrastructure upgrades, behavioral incentives, and accelerated adoption of alternative fuels. The study advocates for regionally adjusted carbon pricing, removal of implicit subsidies, and targeted support for electric and hybrid vehicles. Aligning fiscal tools with actual demand behavior can enhance both the efficiency and equity of the transition to a low-carbon transportation system.
- MakaleAçık Erişim2025Snow cover detection using remote sensing techniques over different climate zones of Türkiye
Çakir, Günay; Bozali, Nuri; Sivrikaya, Fatih
Snow-covered land surfaces can be easily mapped using remote sensing technologies. Accurate estimation of snow cover on the land surface allows for the construction of water resource management today. Using Landsat TM/ETM + satellite images, this study tried to assess how much snowfall covered the soil in Trabzon, Gümüşhane, and Bayburt provinces between 1999 and 2023. Satellite images were classified into three categories using the ERDAS 9.1 TM software. These classes are classified as snow-covered surfaces, other places, and data loss (cloud-shadow). When performing image analysis, it was important to verify that the cloudiness rate in the images was less than 15%. Images with cloudiness rates of more than 15% were not used. Seasonal and annual trend analysis of snow-covered areas (SCA) over three distinct regions (Trabzon, Gümüşhane, and Bayburt) were examined using the Mann-Kendall test. When three distinct study regions were examined together, Bayburt had the highest SCA rate, followed by Gümüşhane and Trabzon. In all three fields, the highest SCA was recorded in 2000, while the lowest SCA was recorded in 2017. The trends noticed that SCA on both annual and seasonal scales did not reach the statistical significance level of 0.05. Although snowfall in Trabzon, Gümüşhane, and Bayburt was beneficial in the autumn and spring seasons, no statistically significant association was found. The research concluded that the existing data are inadequate to make any statements on the impact of global warming in the area. However, the study figured out that satellite data may be effectively used to identify snowy places as a result of the study. Comparable investigations need to be undertaken in regions with varying climates, utilizing diverse remote sensing data and classification methodologies.
- MakaleAçık Erişim2025Gender Analysis in the Islamic Law-Based Ecofeminism Movement for Ecosystem Protection
Malik, Ihyani; Karimullah, Suud Sarim; Okur, Hüseyin; Rahman
The ecological crisis reflects the failure of ethical relations between humans, nature, and power structures, thus demanding a review of the paradigm of domination that underlies these relations. This study analyzed how the principles of Islamic law can be integrated with the ideas of ecofeminism to create more inclusive and sustainable environmental policies. The study used an intersectional approach with comprehensive literature analysis and gender analysis frameworks to understand how social identity affects women's participation in ecofeminism and environmental protection based on Islamic law principles. The results of the study state that the integration of the principles of ecofeminism and Islamic law has excellent potential to create fair and sustainable environmental policies based on justice (‘adl), balance (mizan), and responsibility (khalifah). The concept of khalifah affirms the role of humans as custodians of the earth, provides a theological reason to support environmental conservation and inspires collective responsibility, including the role of women as essential agents. Programs that give women access to land and natural resources increase their participation in agriculture and environmental management, reduce poverty, and strengthen their role as agents of change. However, challenges such as resistance from patriarchal communities, lack of financial and technical support, and the need for ongoing education and training must be overcome. Technology also plays a crucial role in supporting inclusive and sustainable environmental policies.
- MakaleAçık Erişim2025Advancing sea level anomaly modeling in the black sea with LSTM Auto-Encoders: A novel approach
Yavuzdoğan, A.; Tanir Kayıkçı, E.
Rising sea levels pose significant risks to coastal communities and ecosystems. Accurate modeling of sea level changes is crucial for effective environmental management and disaster mitigation. Machine learning methods are emerging as an important asset in improving sea level predictions and understanding the impacts of climate change. Especially, Long Short-Term Memory (LSTM) models have emerged as a powerful tool for sea level anomaly modeling, but there is an increasing need for more advanced models in this area. This study enhances existing methodologies by introducing a novel approach using an LSTM Auto-Encoder model, designed to compress input data into a lower-dimensional latent space before reconstructing it, thereby capturing complex temporal dependencies and anomalies effectively. We compared LSTM Auto-Encoder model performance with that of a Stacked LSTM network, which learns complex temporal patterns through multiple layers, and a traditional damped-persistence statistical model. Our results demonstrate that the LSTM Auto-Encoder model not only outperformed these models in predicting sea level anomalies across various lead times but also exhibited superior generalization capabilities across both satellite altimeter and in-situ data. These findings highlight the potential of the LSTM Auto-Encoder model as a powerful tool in coastal management and climate change studies, underscoring the critical role of advanced machine learning techniques in enhancing our predictive abilities and informing disaster preparedness strategies.
