Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Yazarlar
- Kaygusuz, Abdullah(35)
- Sipahi, Ferkan(35)
- Karsli, Orhan(34)
- Dokuz, Abdurrahman(30)
- Duran, Celal(30)
- Kandemir, Raif(29)
- Ozdes, Duygu(28)
- Maden, Nafiz(27)
- Uzun, Sevda(27)
- Merdan, Mehmet(26)
- Vural, Alaaddin(26)
- Öztürk, Serkan(25)
- Araz, Onur(24)
- Kulakaç, Nurşen(24)
- Ashyralyyev, Charyyar(23)
- Yildiz, Salih(23)
- Yilmaz, Ozgur(23)
- Doğan, Kadir Caner(21)
- Arslan, Mehmet(20)
- Aydin, Faruk(20)
- Doğru, Bülent(20)
- Bayraktar, Alemdar(19)
- Kankal, Murat(19)
- Ayaydin, Hasan(18)
- Baltaci, Cemalettin(18)
- Yolcu, Halil(18)
- Cakir, Tufan(17)
- Cengiz, Ekrem(17)
- Demir, Selim(17)
- Gücer, Mehmet Ali(17)
- Akaryali, Enver(16)
- Artan, Seyfettin(16)
- Hayaloğlu, Pınar(16)
- Kaya, Afşin Ahmet(16)
- Tosunoğlu, Büşra(16)
- Uysal, Ibrahim(16)
- Kurt, Kemal(15)
- Ozturk, Samet(15)
- Reis, Hatice Catal(15)
- Aksakal, Vecihi(14)
Yayınlar
- MakaleYalnız künye2023İlaç - İlaç Etkileşimi Tahmini için Konvolüsyonel Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım
Doğan, Ramazan Özgür; Sezen, Feride Sena; Dogan, Hulya
Aynı anda birden fazla ilaç kullanımında özellikle son yıllarda büyük artış görülmektedir. Bu durum ilaçlar arası reaksiyon olarak tanımlanan ilaç – ilaç etkileşimlerine yol açabilmektedir. Hastalarda oluşabilecek olumsuz durumların engellenmesi için ilaçlar arasındaki etkileşimlerin tahmin edilmesi gerekmektedir. İlaç – ilaç etkileşimlerinin tahmini genelde deneyler ile gerçekleştirmekte ve yoğun iş yükü gerektirmektedir. Klinisyenlerin daha doğru kararlar alması ve uygun tedavi programları oluşturması için literatürde otomatik ilaç – ilaç etkileşimi tahmini gerçekleştiren yaklaşımlar sıklıkla gerçekleştirilmiştir. Literatürde ilaç – ilaç etkileşimi tahmini için birçok çalışma geliştirilmesine rağmen, bu alanda hala belirgin kısıtlamalar mevcuttur. İlaç – ilaç etkileşimi tahmini alanında karşılaşılan kısıtlamaları minimize etmek amacıyla bu çalışmada ilaçların yapısal özellikleri kullanılarak literatürdeki çalışmalardan daha gelişmiş konvolüsyon sinir ağı modeli önerilmektedir. Önerilen yaklaşım, özellik çıkarma ve konvolüsyon sinir ağı modelinin tasarımı olmak üzere iki ana aşamada gerçekleştirilmektedir. Çalışmada kullanılan performans değerlendirme prosedürleri açısından, önerilen yaklaşımın başarısının ilaç – ilaç etkileşimi tahmini için tatmin edici olduğu açıkça görülmektedir.
AtıfOpenAlex1
İncele - MakaleYalnız künye2023Kalkınma Planları ve Hükümet Programlarında Türkiye’nin ‘Çevre Politikaları’nın Dönüşümü
Kalaycı, Ergun
Bu çalışma Türkiye’de çevre korumanın ve çevre politikalarının ortaya çıkışını, gelişimini ve günümüzde gelinen durumu, kalkınma planları ve hükümet programlarının incelenmesi ve çevre koruma yaklaşımlarında yaşanan niteliksel değişim üzerinden ortaya koymaya çalışacaktır. Gerek Türkiye’deki mevzuatın gelişimi gerekse de uluslararası sözleşmeler ve amaçlarının yerine getirilmesi ile ilgili atılmış birçok adım olduğu gibi, eksiklik ve yapılması gerekenler de göze çarpmaktadır. Uluslararası gelişmeler, sözleşmeler ve konferansların ulusal mevzuata olan etkisi yadsınamaz bir gerçekliktir. Ancak bu çalışmada hükümet programları ve kalkınma planları üzerinden okunacak olan Türkiye’nin çevreye yönelik kurumsal tutum ve yaklaşımları, imzalanan sözleşmeler ve takip eden süreçte değiştirilen ve düzenlenen mevzuatın uygulamada etkisi görülmeye çalışılacaktır.
- MakaleYalnız künye2023Coğrafi Bilgi Sistemleri ile Okullara Erişebilirlik Analizi: Gümüşhane Şehri
Deniz, Mehmet; Üzülmez, Mehmet
Bu çalışmada, Coğrafi Bilgi Sistemleri'nden yararlanılarak Gümüşhane şehrindeki kamu okullarından anaokulu, ilkokul, ortaokul ve liselerin Mekânsal Planlar Yapım Yönetmeliği’ne göre erişilebilir olup olmadığı ortaya konulmuştur. Çalışma mekânsal analiz bakış açısı ile betimsel bir araştırma olarak tasarlanmıştır. Çalışmanın amacına uygun olarak analizlerin yapılabilmesi için birincil ve ikincil verilerden yararlanılmıştır. Bu veriler şehirdeki anaokulu, ilkokul, ortaokul ve liselerin konumları; tüm düzeylerdeki devlet okullarının öğretmen, öğrenci ve derslik sayıları; yerleşmede yer alan konutların konumları ve yerleşmedeki yolların haritasıdır. Okulların belirli bir mesafedeki erişilebilirlikleri test edileceğinden Service Area türü ağ analizi tercih edilmiştir. Verilerin analizinde ArcMap 10.2 yazılımına başvurulmuştur. Araştırmanın bulgularına göre yönetmeliğe uygun olarak erişim sağlayabilen binaların anaokulları için oranı %20, ilkokullar için %27, ortaokullar için %60 ve liseler için ise %87’dir. Bu bulgulara göre erişim oranlarının Türkiye’de yürütülen diğer çalışmalar ile benzerlik gösterdiği tespit edilmiştir. En düşük erişilebilirlik oranı Türkiye genelinde olduğu üzere anaokullarındadır. Yönetmeliğe göre okul seviyesi arttıkça uygun yaya yürüme mesafesi de arttığından erişilebilirlik problemi olan bina sayısı azalmaktadır. Araştırma sahasında erişilebilirlik durumunun istenenden düşük olmasının en önemli sebebi okul sayılarının azlığıdır. Bununla birlikte Ulaşım ağı sıkıntısı görülmeyen yerleşmede binaların dar bir sahaya yayılmış olması ve okulların bu dar sahada bulunması erişilebilir alanlarının sınırlanmasına sebep olmaktadır.
AtıfTR Dizin1İncele - MakaleYalnız künye2023Deneyimsel Tüketim Bakış Açısıyla Kalite, Algılanan Değer, Tatmin ve Sadakat Zincirinin İncelenmesi: Üçüncü Dalga Kahve Tüketimi
Sevim, Nurdan; Hall, Elif Eroglu; Izmir, Onur
Kahve, dünya ekonomisinde ve bir tüketim ritüeli olarak birçok toplumda farklı değerler atfedilen tarımsal ve endüstriyel bir üründür. Kahve toplumlara göre değişen farklı tüketim tarzları ve anlamları olan adeta kültürel bir koddur. Ayrıca, kahve özellikle tropikal iklime sahip gelişmemiş ve gelişmekte olan ülkeler için ise ticari bir kazanç fırsatıdır. Uzun zamandır ucuz ve kitle ürünü olarak tüketilen kahve, pazardaki değeri açısından değişime uğramakta ve üçüncü dalga kahveciler tarafından pahalı ve nitelikli bir ürün haline dönüştürülmektedir. Bu çalışmanın amacı, üçüncü dalga kahvecilik sektöründe tüketici davranışlarına yön veren kalite, algılanan değer, tatmin ve sadakat değişkenleri arasındaki ilişki zincirini deneyimsel bir bakış açısıyla incelemektir. Bu çalışma kapsamında, deneyimsel sadakatin oluşumunda etkili olan faktörler tespit edilmiş ve bu değişkenler arasındaki ilişki zinciri üçüncü dalga kahve işletmeciliğinde çok büyük önem arz eden deneyim perspektifiyle ele alınmıştır. İleri sürülen araştırma modeli, kolayda örnekleme yöntemiyle toplanan veriyle PLS-YEM kullanılarak test edilmiştir. Çalışmanın bulguları, deneyimsel kalite ve algılanan değerin, üçüncü dalga kahvecilere yönelik deneyimsel tatmin ve sadakatin yaratılmasında anlamlı etkilere sahip olduğuna işaret etmektedir. Birinci ve ikinci dalga kahve zincirlerinde kitle ürünü olarak ucuz fiyatlara satılan kahvenin bir mal-hizmet karması olarak temel faydaları ön plandayken, üçüncü dalga kahvecilerde nitelikli bir ürün haline getirilmesinde deneyim unsurunun öne çıktığı tespit edilmiştir. Dolayısıyla, kahve sektöründe başarılı olunabilmesi ve kitle ürünü olan kahvenin nitelikli bir ürün haline getirilmesinde, deneyim unsurunun ön plana çıkarılması ve sunulan mal ile hizmetin yaratıcı yöntemlerle rakiplerden farklılaştırılması bu çalışmanın bulguları kapsamında üçüncü dalga kahve işletmecilerine önerilmektedir.
AtıfTR Dizin3İncele - MakaleYalnız künye2023AB Ülkelerinin Çevre ve Atık Yönetimi Performanslarının Değerlendirilmesi: Veri Zarflama Analizi ve Yapay Sinir Ağlarının Birlikte Uygulanması
Seyhan, Nazlı
Sanayinin gelişmesiyle insan ihtiyaçlarındaki artış üretimin ve tüketimin artmasına neden olmuştur. Üretim-tüketim- atık döngü zincirinde atık geri dönüşümünün yeterli olmayışı çevresel, iklimsel, ekonomik ve çoğu sorunları da birlikte getirmektedir. 2015 Döngüsel Ekonomi Eylem Planı çerçevesinde Avrupa Birliği, içerisinde atık yönetiminin de yer aldığı birçok karar almıştır. AB üye ve aday ülkeleri için geri dönüşüm kapasitesi ve atık yönetiminin iyileştirilmesi hedeflenen stratejilerde ilk sıralarda yer almaktadır. Bu çalışmada da 2015 Döngüsel Ekonomi Eylem Planı sonrasında 2017, 2018 ve 2019 yılları için AB ülkelerinin atık yönetimi performansları Veri Zarflama Analizi (VZA) ve Yapay Sinir Ağları yöntemleriyle birlikte incelenmiştir. VZA girdi değişkenleri; kişi başı belediye atık üretimi, geri kazanım için atık ithalatı, çevre korumaya yönelik ulusal harcamalar, kişi başına reel GSYİH, insani gelişmişlik indeksi, kişi başına düşen plastik ambalaj atığı üretimi, çıktı değişkeni; belediye atıklarının geri dönüşüm oranı olarak alınmıştır. VZA ile elde edilen etkinlik skorları yapay sinir ağlarında çıktı değişkeni olarak kullanılmış ve yapay sinir ağları ileri beslemeli ağlarla 2019 yılı ülkelerin etkinlik skorları için öngörüde bulunulmuştur. Elde edilen bulgularda, Slovenya, Letonya, Almanya, İrlanda, Lüksemburg ve Belçika tüm yıllarda etkin olan ve diğer ülkelerin referans kümelerinde sıkça yer alan ülkeler olduğu sonucuna ulaşılmıştır. İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağları ile eğitilen veri setinden elde edilen 2019 tahmin değerlerinin gerçek etkinlik değerlerine oldukça yakın değerler aldığı görülmüştür.
AtıfTR Dizin3İncele - MakaleYalnız künye2023The Predicament of In-betweenness in Denis Devlin’s “Memoirs of a Turcoman Diplomat
Hakkıoğlu, Mümin
Denis Devlin (1908-1959) is regarded as one of the most important representatives of Irish modernist poetry. After joining the Department of External Affairs in 1935, he spent most of his life undertaking diplomatic missions for his country in Washington, New York, Rome and London, and in 1951, he served as an accredited ambassador in Istanbul, Turkey. Devlin, as a poet-diplomat, included the codes of the countries he worked in his poems. Among them, “Memoirs of a Turcoman Diplomat” has a special place. Here, a retired diplomat, watching the city from the terrace of a hotel in Istanbul, is depicted to contemplate the profound differences between the Ottoman State he served in the past and Turkey which turned its face to the West after the proclamation of the republic. On the one hand, he is the man of a civilisation against which Europe historically positioned itself, and on the other, the citizen of the republic which has set its target to reach the level of contemporary civilisation and implemented a series of reforms for that cause. He is stuck in between the world of the old, which was Islamic, multi-ethnic, and mighty and the world of the present, which is secular, monolithic, and shaped by the new ideology. The poem conspicuously, to a large extent, focuses on the tension caused by this stuckness and emphasises the state of in-betweenness of the poetic persona. The aim of this study is to explore how the diplomat in the poem, as an intellectual of his society and a representative of the old regime, meets the tension stemmed from the sharp conversion of his country, and to examine the dilemmas he has experienced due to his crisis of belonging through the concept of “in-betweenness”. It also discusses if there is a possibility of another space which can create a healing alternative for the poetic persona away from all tensions and problems. Furthermore, it questions how this poem reflects the historical, cultural and political similarities between the Republic of Turkey and the Republic of Ireland, and asserts that the Turkish diplomat of the poem is partly the poet-diplomat Denis Devlin himself.
- MakaleYayıncıda açık erişim2023Scopus SJRQ3Antimicrobial, Antioxidant, and Phytochemical Activities of Rhus coriaria L. and its Phenolic Compounds and Volatile Component Analyses
Öz, Mehmet; Baltaci, Cemalettin; Fidan, Muhammed Said; Karatas, Seyda Merve
Volatile oil analysis, phenolic constituents, antioxidant capacity, antimicrobial activity, vitamin C, and enzyme activities of the fruits of Rhus coriaria L. were studied. The chemical with the highest percentage was sesquiterpene hydrocarbons with 40.4%. The major compound was detected as caryophyllene (36.9%). The main phenolic constituents of fruit samples were gallic acid, syringic acid, protocatechuic acid, and 4hydroxybenzoic acid. The highest phenolic constituent of fruits was gallic acid. Ferric (Ill) ion reducing antioxidant power (FRAP) capacity (14.9 mg FeSO4 eq./g), free radical scavenging (ABTS) capacity (68.8 mg AA eq./g), ABTS % inhibition rate (98.0%), free radical scavenging (DPPH) (53.1 mg AA eq./g), and DPPH % inhibition (79.6%) amounts were determined in antioxidant capacities of the samples. The bioactive component contents of the samples were total antioxidant amounts (TAC) (32.8 mg GA/g), total flavonoid substance amounts (TFC) (73.8 mg QE eq./g), and total phenolic substance amounts (TPC) (41.4 mg GA eq./g). The results of the antimicrobial activity analysis of R. coriaria fruit samples showed antimicrobial activity against Staphylococcus aureus and Listeria monocytogenes microorganisms. The amount of vitamin C and enzyme inhibitor activity in the fruits of R. coriaria were determined as 35.5 mg/100 g and 0.07 mg/mL, respectively.
AtıfWoS10OpenAlex5
İncele - BildiriYalnız künye2023Shape of Masses in Contrast Mammography Images and First Order Statistical Features Classification Based on
Kobya, Mehmet Emin; Ture, Hayati; Dogan, Ramazan Ozgur; Kayikcioglu, Temel; Teymur, Aykut; Kul, Sibel
Mammography is a valuable tool in the diagnosis and staging of primary breast cancer. Contrast-enhanced mammography (CEM) combines an iodinated contrast agent with traditional mammography to increase diagnostic accuracy, especially in women with more dense parenchymal background patterns. In this study, a Decision Support System (DSS) is proposed that classifies masses using radiomic features obtained from masks of benign and malignant masses in images obtained with the CEM technique. An open-access database containing 2006 CEM images was used in this study. Radiomic features obtained from these images were used to identify differences between benign and malignant masses. The DSS uses these features to classify masses using a decision tree algorithm. This study highlights the importance of the use of iodinated contrast agents to improve diagnostic accuracy in women with more dense parenchymal background patterns. Additionally, it emphasizes the potential benefits of a DSS, in combination with radiomic features, in the diagnosis and staging of breast cancer. In conclusion, this study demonstrates that the use of radiomic features in mammography images obtained with the CEM technique is an effective way to classify benign and malignant masses.The use of this technology could be an important tool in the early diagnosis and accurate classification of breast cancer.
- MakaleYalnız künye2023Scopus SJRQ4Wear Behavior of Dental Restorative Materials
Sen, Sadri; Zamanlou, Hamid; Karabudak, Filiz; Süküroglu, Ebru Emine
Gradual wear of opposing teeth is a normal phenomenon in human dentition. There is a need for quality dental restorative materials to repair or replace natural teeth to ensure a higher quality of life through dental health. One of the main physiological mechanism that exists in dental materials during normal muscle function is called abrasion. There are two types of that in teeth which are common; Two-body and three-body. If the teeth are contacted directly, it is referred to as two-body abrasion. However, when there is abrasive slurry-like food between the teeth, this abrasive is called to be three-body abrasive. Several types of materials are available in current dentistry for teeth restoration and replacement, and new materials are being promoted every year. Dental specialists need to understand the wear mechanisms of these new types of dental restorative materials, alone or in combination with either enamel or other dental restorative material. The present study evaluates the abrasive resistance of three restorative materials groups: direct composites, indirect composites, and ceramics. To define the resistance of the wear, the authors then perform a micro-wear test on chosen materials. The results show that the wear mechanism is abrasive due to its low hardness compared to zirconia ball. The wear path in the nanohybrid (Grandio (R), 87s% w/w (71s% volume) inorganic nanohybrid filler, BisGMA, UDMA, TEGDMA) sample was smooth and without particles. In this study wear FEM analysis calculated for all models and the answers compared with experimental data.
- MakaleYalnız künye2023Scopus SJRQ4ON SOLUTION OF BG-INTEGRAL EQUATIONS
Güngör, N.
In this study, we center upon obtaining the solution of linear bigeometric Volterra integral equations of the second kind in the sense of bigeometric calculus. The method of successive substitutions and resolvent kernel method are applied for solving the linear bigeometric Volterra integral equations of the second kind by using the concept of bigeometric integral. The necessary conditions for the bigeometric continuity and the uniqueness of the solution of linear bigeometric Volterra integral equations of the second kind are given in these methods. Finally, some numerical examples are presented to explain the procedure of the method of successive substitutions and resolvent kernel method.
- MakaleYalnız künye2023ON THE SPHERICAL INDICATRIX CURVES OF THE SPACELIKE SALKOWSKI CURVE WITH TIMELIKE PRINCIPAL NORMAL IN LORENTZIAN 3-SPACE
Aksan, Birkan; Mazlum, Sumeyye Gur
In this paper, we calculate Frenet frames, Frenet derivative formulas, curvatures, arc lengths, geodesic curvatures according to the Lorentzian 3-space R31, Lorentzian sphere S21 and hyperbolic sphere H2 0 of the spherical indicatrix curves of the spacelike Salkowski curve with the timelike principal normal in R3 1 and draw the graphs of these indicatrix curves on the spheres.
- MakaleYalnız künye2023The Relationship between Urbanization, Energy Consumption and Carbon Dioxide Emissions: Panel Ardl Analysis for Newly Industrialized Countries
Akyol, Mehmet
An increase in the world population, technological advancement, and economic concerns bring along an increase in urbanization and energy consumption. Increasing urbanization speed and energy consumption cause environmental problems. The main hypothesis of this study is based on the idea that urbanization rate and energy consumption increase carbon dioxide emissions in developing countries. To test this hypethesis, the study ana-lyzed the relationship between urbanization, energy consump-tion, and carbon dioxide emission specific to newly industrialized countries. Panel ARDL method was utilized in this study that scrutinized the years between 1990 and 2018. According to the long-term results of the analysis, urbanization negatively affects carbon dioxide emission in the country group aforementioned; energy consumption and economic growth that is control vari-able have a positive effect on carbon-dioxide emission. Regarding short-term results, only the energy consumption positively af-fects carbon dioxide emission while other variables are statisti-cally insignificant. The results of the analysis reveal the necessity of policies towards smart city applications in reducing carbon dioxide emissions in newly industrialized countries. In addition, turning to renewable sources in energy consumption plays a key role in reducing carbon dioxide emissions.
AtıfOpenAlex2TR Dizin1İncele - BildiriYalnız künye2023Deep Learning Based Focus Measurement Operator for 3D Imaging in Microscopic Systems
Dogan, Hulya; Dogan, Ramazan Ozgur
Since 3D imaging in microscopic systems makes cell and tissue structures more prominent and visible, it provides higher performance in image processing applications such as automatic segmentation, recognition, classification, alignment and stitching. For this reason, 3D imaging in microscopic systems has been one of the most comprehensive and long-studied research areas in the literature. It seems that the most frequently preferred strategy for 3D imaging is shape from focus. Shape from focus is a strategy that uses a sequence of 2D images with the same perspective and different focused regions to create the 3D shape of the sample. Focus measurement operators are applied to extract the focus properties of the input images in shape from focus strategies. These operators have several limitations, such as more precise characterization of curves and edges in images. Researchers often use a pre- or post-processing technique to minimize these limitations, rather than proposing a new focus measurement operator. In this study, a deep learning based focus measurement operator, which does not require a pre- or post-processing technique, is developed to eliminate these limitations. The qualitative and quantitative results obtained in the study show that the proposed focus measurement operator is more effective in 3D imaging than other operators in the literature.
- MakaleYalnız künye2023Scopus SJRQ3Predicting hospitalization by TAPSE/SPAP and the role of spironolactone in asymptomatic heart failure patients
Aydinyilmaz, Faruk; Guliyev, Ilkin; Özbeyaz, Nail B.; Algül, Engin; Aker, Mert; Sahan, Haluk F.; Erzurum, Muhammed; Felekoglu, Mehmet A.; Kalkan, Kamuran
Aim: To appraise the prediction of tricuspid annular plane systolic excursion (TAPSE)/systolic pulmonary artery pressure (SPAP) with regard to hospitalization and the effect of spironolactone use. Materials & methods: A total of 245 patients were evaluated for the study. Patients were followed for 1 year and cardiovascular outcomes were determined. Results: It was determined that TAPSE/SPAP was an independent predictor of hospitalization. A 0.1-mmHg decrease in TAPSE/SPAP was associated with a 9% increase in relative risk. No event was observed above the 0.47 level. Negative correlation with TAPSE (uncoupling) began in the spironolactone group when SPAP was >= 43 and in nonusers when SPAP was 38 (Pearson's correlation coefficient: -,731 vs -,383; p < 0.001 vs p = 0.037). Conclusion: TAPSE/SPAP measurement may be useful in predicting 1-year hospitalization in asymptomatic heart failure patients. This ratio was also found to be higher in patients who used spironolactone.
AtıfWoS3OpenAlex3
İncele - EditoryalYalnız künye2023Scopus SJRQ3Paraspinal cervical chordoma
Tonkaz, Gokhan; Yitik, Ahmet Yasin; Tonkaz, Mehmet; Tonkaz, Duygu Erkal; Sade, Recep
AtıfWoS1İncele - MakaleYalnız künye2023Scopus SJRQ1Post-Variscan autochthonous cover in the eastern Sakarya Zone, Turkey: Evolution of the late Carboniferous back-arc ocean to the Triassic Karakaya Ocean
Dokuz, Abdurrahman; Alçiçek, Mehmet Cihat; Tunçdemir, Vahdet; Kandemir, Raif; Aydinçakir, Emre
The processes that caused removal of the upper Carboniferous to Permian sediments in the eastern Sakarya Zone, Turkey, are modeled by using of geochemical data and LA-ICP-MS U-Pb ages from detrital zircons. A felsic provenance and passive margin setting during the deposition of the upper Carboniferous catalcesme sediments are inferred from the geochemistry of sandstones (SiO2 > 85 wt%). Chemical Index of Alteration (CIA) values (75 - 81) indicate warm and humid climatic conditions and tectonic tranquility during deposition. Fifty-three (58%) concordant zircon grains produce a youngest age population in the range of 308.7 +/- 4.4 to 342.1 +/- 6.9 Ma, typical for the Variscan events. The burgundy color and upward-fining in clast size and bed thickness are the most prominent features of the concordantly overlying Hardisi Formation. Geochemistry (SiO2 = 66-81 wt%) and CIA values (58-65) of the clastic rocks point to a subduction-related tectonic setting and increasing rate of erosion in the source area. We highlight that the catalcesme sediments were deposited in a back-arc basin opened to the south of a continental ribbon separated from Gondwana. Approaching of the Paleotethyan mid-ocean ridge to the subduction zone was resulted in flattening in subducting slab, which in turn caused the back-arc basin to migrate into the interior parts of Gondwana and the former back-arc basin to evolve into a lacustrine setting. Increase in the elevation of source areas was resulted in an increase in the rate of physical erosion and trans-portation of burgundy Hardisi clastic sediments into the lacustrine basin.
AtıfWoS7OpenAlex7İncele - BildiriYalnız künye2023Scopus SJRQ2VIRTUAL REALITY TO IMPROVE CANCER PATIENTS' QUALITY OF LIFE: A SYSTEMATIC REVIEW
Bagcivan, Gulcan; Aydin, Aydanur; Ozkan, Aleyna
- BildiriYalnız künye2023Scopus SJRQ1Epilepsy in Dystrophinopathies: Series and review of the literature
Kizek, O.; Topaloglu, P.
- BildiriYalnız künye2023Anomaly Detection in Predicted Water Treatment Data using Hybrid CNN-LSTM Network Model
Özgenç, Busra; Ayas, Selen; Dogan, Ramazan Ozgur; Çavdar, Bora; Sahin, Ali Klvanc; Ayas, Mustafa Sinasi
Water treatment systems are among the industrial control systems where it is essential to detect anomalies accurately and efficiently due to the potential threat to public health. With advances in computer science, machine learning models have been successfully used in the anomaly detection process in recent years. In this paper, a hybrid CNN-LSTM network model is proposed to detect anomalies in water systems. Using a statistical window-based anomaly detection approach, the performance of the proposed model in detecting different types of attacks is analyzed on the open SWaT dataset. Experimental results show that the precision, recall and F1-score values of the proposed model are 0.994, 0.973 and 0.983, respectively, and can be successfully used to detect anomalies in water treatment systems.
AtıfWoS1OpenAlex5İncele - MakaleYalnız künye2023Scopus SJRQ2Simultaneous design of morphing hexarotor and autopilot system by using deep neural network and SPSA
Kose, Oguz; Oktay, Tugrul
PurposeThe purpose of this paper is to optimize the simultaneous flight performance of a hexarotor unmanned aerial vehicle (UAV) by using simultaneous perturbation stochastic approximation (i.e. SPSA), deep neural network and proportional integral derivative (i.e. PID) according to varying arm length (i.e. morphing). Design/methodology/approachIn this paper, proper PID gain coefficients and morphing ratio were obtained using the stochastic optimization method, also known as SPSA to maximize flight efficiency. Because it is difficult to establish an analytical connection between the morphing ratio and hexarotor moments of inertia, the deep neural network was used to obtain the moments of inertia according to the morphing ratio. By using SPSA and deep neural network, the best performance indexes were obtained and both longitudinal and lateral flight simulations were performed with the obtained data. FindingsWith SPSA, the best PID coefficients and morphing ratio are obtained for both longitudinal and lateral flight. Because the hexarotor solid body model changes according to the morphing ratio, the moment of inertia values used in the simulations also change. According to the morphing ratio, the moment of inertia values was obtained with the deep neural network over a created data set. Research limitations/implicationsIt takes a long time to obtain the morphing ratio suitable for the hexarotor model and the PID gain coefficients suitable for this morphing ratio. However, this situation can be overcome with the proposed SPSA. In addition, it takes a long time to obtain the appropriate moments of inertia according to the morphing ratio. However, in this case, it was overcome using the deep neural network. Practical implicationsDetermining the morphing ratio and PID gain coefficients using the optimization method, as well as determining the moments of inertia using the deep neural network, is very useful as it can increase the efficiency of hexarotor flight and flight efficiently with different arm lengths. With the proposed method, the hexarotor design performance criteria (i.e. rise time, settling time and overshoot) values were significantly improved compared to similar studies. Social implicationsDetermining the hexarotor flight parameters using SPSA and deep neural network provides advantages in terms of time, cost and applicability. Originality/valueThe hexarotor flight efficiency is improved with the proposed SPSA and deep neural network approaches. In addition, the desired flight parameters can be obtained more quickly and reliably with the proposed approaches. The design performance criteria were also improved, enabling the hexarotor UAV to follow the given trajectory in the best way and providing convenience for end users. SPSA was preferred because it converged faster than other methods. While other methods perform 2n operations per iteration, SPSA only performs two operations. To obtain the moment of inertia, many physical parameter values of the UAV are required in the existing methods. In the proposed method, by creating a date set, only arm length and moment of inertia were estimated without the need to obtain physical parameters with the deep neural network structure.
AtıfWoS48OpenAlex47İncele