Yeni Bir Sezgisel Optimizasyon: Arama ve Kurtarma Algoritması veFonksiyon Optimizasyon Problemlerinin Çözümü
Özet
Sezgisel teknikler, doğadan esinlenerek geliştirilmiş optimizasyon teknikleridir. Literatürde birçok sezgisel teknik bulunmakla birlikte, araştırmacılar tarafından doğa tabanlı ya da doğadaki canlı davranışlarının gözlemlenmesi ile her geçen gün yeni bir sezgisel teknik sunulmaktadır. Bu çalışmada, insan davranışlarından esinlenerek geliştirilmiş yeni bir sezgisel optimizasyon tekniği önerilmektedir. Arama ve Kurtarma Optimizasyon Algoritması (AKOA) olarak isimlendirilen bu yöntemin geçerliliğini kanıtlamak adına teknik, literatürde yer alan fonksiyon optimizasyonu test problemlerinin global minimumlarının bulunmasında kullanılmıştır. 21 minimizasyon problemi üzerinde gerçekleştirilen denemeler sonucunda, AKOA’nın Dinamik Rastgele Arama Tekniği ve Rastgele Seçim Yürüyüşü tekniklerine kıyasla oldukça rekabetçi olduğu görülmüştür.
Anahtar Kelimeler
Tam Kayıt
| Alan | Değer | Dil |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Özdemir, Muhlis | |
| dc.contributor.author | Cura, Tunçhan | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-22T10:39:04.074105079Z | |
| dc.date.available | 2026-10-22T10:39:04.074105079Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Sezgisel teknikler, doğadan esinlenerek geliştirilmiş optimizasyon teknikleridir. Literatürde birçok sezgisel teknik bulunmakla birlikte, araştırmacılar tarafından doğa tabanlı ya da doğadaki canlı davranışlarının gözlemlenmesi ile her geçen gün yeni bir sezgisel teknik sunulmaktadır. Bu çalışmada, insan davranışlarından esinlenerek geliştirilmiş yeni bir sezgisel optimizasyon tekniği önerilmektedir. Arama ve Kurtarma Optimizasyon Algoritması (AKOA) olarak isimlendirilen bu yöntemin geçerliliğini kanıtlamak adına teknik, literatürde yer alan fonksiyon optimizasyonu test problemlerinin global minimumlarının bulunmasında kullanılmıştır. 21 minimizasyon problemi üzerinde gerçekleştirilen denemeler sonucunda, AKOA’nın Dinamik Rastgele Arama Tekniği ve Rastgele Seçim Yürüyüşü tekniklerine kıyasla oldukça rekabetçi olduğu görülmüştür. | |
| dc.identifier.eissn | 1309-7423 | |
| dc.identifier.endpage | 44 | |
| dc.identifier.issue | 1 | |
| dc.identifier.startpage | 24 | |
| dc.identifier.uri | https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/gumushane/17608 | |
| dc.identifier.volume | 12 | |
| dc.language.iso | tr | |
| dc.relation.ispartof | Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | |
| dc.subject | Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği | |
| dc.title | Yeni Bir Sezgisel Optimizasyon: Arama ve Kurtarma Algoritması veFonksiyon Optimizasyon Problemlerinin Çözümü | |
| dc.type | Review Article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rdl.citation.trdizin | 0 | |
| rdl.source.index | TRDIZIN |