Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Yazarlar
Yayınlar
- MakaleAçık Erişim2024Scopus SJRQ4Nokta bulutu verisi ile su kütlesi tespitinde geometrik özniteliklerin etkisi
Özdemir, Samed; Karsli, Fevzi
Yüksek çözünürlüklü uzaktan algılama görüntülerinden su kütlelerinin hızlı ve doğru bir şekilde tespit edilmesi ve çıkarılması, su kaynakları yönetimi, su kalitesi izleme, doğal afet acil müdahaleleri gibi kritik uygulama alanlarında stratejik bir öneme sahiptir. Bununla birlikte, geleneksel su kütle çıkarma yöntemleri, özellikle görüntü dokusu ve karakteristik özelliklerin seçilmesi konusunda çeşitli zorluklar sunmaktadır. Bu çalışmada, nokta bulutu verilerinden çıkarılan geometrik öznitelikler ve hava fotoğraflarından alınan spektral bilgileri bir araya getirerek, su kütlelerinin sınırlarının daha etkin bir şekilde tanımlanmasını ve çıkarılmasını sağlayan bir metodoloji önerilmektedir. Üç boyutlu (3B) yapı tensöründen yararlanılarak nokta bulutlarından üretilen geometrik öznitelikler algılayıcı sistemin ürettiği spektral bilgiler ile birleştirilerek, yüksek boyutlu verilere uygunluğu, hızı ve aşırı uyuma direnci ile bilinen Rastgele Orman (RO) sınıflandırıcısı su kütlelerinin tespiti için eğitimde kullanılmıştır. Matlab ortamında geliştirilen metodolojinin etkinliği, Türkiye’de topografik ve bitkisel özellikleri farklı dört farklı lokasyon üzerinde test edilmiştir. Sınıflandırma işlemi ile tespit edilen su kütlesi sınırlarının doğruluk analizi F-Skoru üzerinden değerlendirildiğinde, Çalışma Alanı-1 için: %85.7, Çalışma Alanı-1 Akarsu için %76.6, Çalışma Alanı-2 için %93.7, Çalışma Alanı-3 için %94.9, ve Çalışma Alanı-4 için %73.6, olarak elde edilmiştir. Çalışma, sunulan metodolojinin farklı mekânsal ölçekler ve sensör türleri için uygulanabilir olduğunu ve çevresel ve hidrolojik araştırmalarda geniş kapsamlı kullanımlar için potansiyel taşıdığını ortaya koymaktadır.
- MakaleAçık Erişim20233B Şekil Oluşturmak için Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümüne Dayalı Yeni ve Yüksek Kaliteli Odaklama Ölçüm Operatörü
Doğan, Ramazan Özgür; Dogan, Hulya
3B şekil oluşturulma sürecinde herhangi ek donanım gerektirmeyen Odaktan Şekil (Shape From Focus - SFF) en çok tercih edilen stratejilerdendir. SFF stratejisi, 3B şekil oluşturma sürecinde farklı odaklı 2B görüntü serisi kullanmakta ve üç temel aşamadan oluşmaktadır: (1) Farklı odaklı 2B görüntü serisinin elde edilmesi, (2) Görüntü piksellerinin odaklama değerlerinin hesaplanması ve (3) Maksimum odaklı pikselin seçilmesi. Yüksek doğruluk ve daha düşük gürültü ile 3B şekil oluşturmak için, araştırmacılar SFF'nin ikinci aşamasında yeni odaklama ölçüm operatörü önermek yerine genellikle bir ön veya son işlem algoritmaları geliştirmektedirler. Literatür çalışmalarının aksine, bu çalışmada herhangi bir ön veya son işlem gerektirmeyen Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümü'ne dayalı yeni ve yüksek kaliteli odaklama ölçüm operatörü önerilmektedir. Önerilen odaklama ölçüm operatörünün etkinliği sentetik görüntü serileri kullanılarak pencere boyutu ve gürültü seviyesi gibi farklı koşullar altında analiz edilmektedir. Elde edilen öznel ve nesnel sonuçlar önerilen odaklama ölçüm operatörünün daha iyi performans sağladığını göstermektedir.
AtıfOpenAlex3İncele - MakaleAçık Erişim2022Scopus SJRQ4Sentinel-2 görüntüleri kullanılarak su yüzey alanlarının belirlenmesinde sınıflandırıcıların performanslarının incelenmesi
Günen, Mehmet Akif
Nehirler, akarsular, göller ve göletler gibi su yapılarının haritalanması, su kaynaklarının gözlenmesi, zaman içerisinde değişiminin belirlenmesi ve yönetilmesi açısından oldukça önemlidir. Su yüzey alanlarının tespit edilmesi birçok faktörden etkilenen karmaşık bir süreçtir. Su ve su olmayan alanların belirlenmesi problemi için çeşitli çok kanallı bantlı uydu görüntüleri ve sınıflandırma tabanlı yaklaşımlar kullanılmaktadır. Bu çalışmada, sınıflandırma algoritmalarının etkinliğinin araştırılmasında indeks tabanlı yöntemlerden daha başarı sonuç üreten parametrik olmayan (Destek Vektör Makinalar, k-En Yakın Komşuluk ve Karar Ağaçları), olasılıksal (Saklı Markov Model) ve derin öğrenme (Oto- Kodlayıcı) tabanlı danışmalı sınıflandırma yöntemleri kullanılmıştır. Çok bantlı ve yüksek mekansal çözünürlüklü uydu görüntüleri yüksek maliyetli olduğundan sınıflandırma için Sentinel-2 uydu görüntüsüne ait sadece kırmızı, yeşil ve mavi bantlar kullanılarak Arıklar ve Denizli Göletlerine ait su yüzey alanları belirlenmiştir. Deneysel sonuçlar doğruluk, özgüllük, kesinlik, duyarlılık, f-skor gibi karışıklık matrisinden elde edilen metrikler ve görüntü kalite belirlemede kullanılan ortalama karesel hata, yapısal benzerlik indeksi, pik sinyal-gürültü oranı ve Kohen’in Kappa metriği gibi istatistiksel araçları kullanılarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen nicel ve nitel deneysel sonuçlarda derin öğrenme tabanlı oto-kodlayıcı istatistiksel olarak en başarılı yöntem olurken, zamansal karşılaştırma açısından karar ağaçları yönteminin daha hızlı çalıştığı belirlenmiştir.
AtıfOpenAlex1TR Dizin1İncele - MakaleAçık Erişim2020Comparison of two plain radiographic and 3D-based measurement methods for posterior malleolar fragment size in trimalleol ankle fractures
Altun, Güray; Çatal Reis, Hatice; Bayram, Bülent; Saka, Gursel
Aim: The aim of this study is, to compare the posterior malleolar fragment (PMF) sizing between lateral ankleradiography measurement and computer assistted 3D modelling (CA3DM) methodsMethods: Fifty-one patients between january 2015 and november 2018 with posterior malleolar fractured wereincluded in this study. The rate of PMF to the articular surface at the distal end of the tibia was calculated by twodifferent imaging methods by two surgeons. According to posterior fragment size, patients were separated intotwo groups. Group 1 was consisted of posterior fragment size smaller than 15% and group 2 was bigger than15% due to CA3DM.Results: The interobserver correlation (IOC) between two observers and CA3DM was 44.3%. Also the IOCbetween first observer and CA3DM was 35.7% (p<0.05), second observer and CA3DM were 46.6% (p<0.01)and observers was 51.6% (p<0.01). For group 1, IOC between two observers and CA3DM was 41.2% (p<0.05),first observer and CA3DM was 30.6% (p>0.05), second observer and CA3DM was 51.6% (p<0.05) and twoobservers were 45.8% (p<0.05). For group 2, IOC between two observers and CA3DM was 27.9% (p>0.05),first and CA3DM was 18.6% (p>0.05), second observer and CA3DM was 7.1% (p>0.05) and two observers was49% (p<0.05).Conclusion: Our study shows that posterior malleolar fragment size measuring on plain radiography is not a safemethod for bigger fragments and CA3DM method may be a more reliable to assess correct fragment size andalso to analyze fracture morphology. But for fragments ≤15% CA3DM and plain radiographic measures are notstatistically different.
AtıfOpenAlex1İncele - MakaleYalnız künye2020Scopus SJRQ4An Investigation on General Structure and Working Principle of Corridor Average Speed Enforcement Systems (KOHİTS) from Design to Operation: Toprakkale Case
Aydin, Metin Mutlu; Köfteci, Sevil
High number of traffic accidents, caused by excessive vehicle speeds in traffic, motivate officials and researchers in Turkey and all around the World to develop solutions. For this purpose in recent years, new systems, called as Smart Transport Systems (AUS), are being developed in many countries in order to prevent driving at high speeds without taking into account speed limits in urban and rural roads and to reduce the number of speed related accidents. Corridor Average Speed Enforcement Systems (KOHİTS), which is an AUS application, was developed to reduce the number of traffic accidents caused by excessive speeds and increase road safety and enable drivers to move at speed limits in Turkey as well as in the overall World. With this study, it is aimed to inform all relevant stakeholders technically by examining all the important working principles and all important issues to be taken into consideration by using scientific methods until they are activated from the beginning of system configuration. For this purpose, in order to give detailed information about the field measurements and observations made within the scope of the study, the configuration steps of KOHİTS in 2 different road routes in Toprakkale / Osmaniye ring road from the beginning to the end are examined and explained step by step in detail. From the obtained results, the most important points in the configuration process of such systems determined as high resolution quality cameras’ utilization, fast and uninterrupted network infrastructure enabling the transfer of data from the field to the center and comprehensive analysis opportunity of the developed software. It was also observed from the field observations and measurements that the configuration of the system by an expert team, development of a good software and utilization of a good technological infrastructure in the system are other very important parameters for the performance of the system.
AtıfOpenAlex4TR Dizin1İncele - MakaleAçık Erişim2018Detection of collapsed building from unmanned aerial vehicle data with object based image classification
Avdan, Uğur; Çömert, Resul; Küçük Matcı, Dilek
Buildings are most affected the objects by earthquake disaster. Detection of collapsed buildings after an earthquake isimportant both for determining the current situation and quick response. Unmanned aerial vehicles that have evolved inrecent years, can provide very high resolution images of the earth surface using camera systems attached to them.Information for the intended purpose can be obtained through the products produced from these images.In this study, collapsed buildings were detected in the area where high-resolution images were obtained whit unmanned aerialvehicle in 2015 and 2014. Building detection process was made based on a scenario events. In this context, 2015 images weretaken before the earthquake and 2014 images were taken after the earthquake. The images of both years were processedseparately to produce the digital elevation model and orthophoto image of the study area. building of the study area wereobtained by applying the object-based classification process to the generated data. 11 buildings which were available in thearea in 2015 and not available in the area in 2014, were detected successfully comparison of building classes of two years.
AtıfOpenAlex7TR Dizin2İncele