Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Yayınları
3 →- MakaleYalnız künye2026The Predictive Role of Fetal Growth for Placental Invasion Anomalies in Placenta Previa
Koca, Evrim; Dincgez, Burcu; Ozgen, Gulten; Simsek, Deniz
Objective To evaluate the predictive role of fetal percentile for placental invasion anomalies in placenta previa cases. Study Design: Retrospective studyPlace & Duration of the Study: Training and Research Hospital, January 2018 and December 2023 Methodology A total of 298 placenta previa cases was divided into two groups: PAS (placenta accreta spectrum)-positive placenta previa (n=98) and PAS-negative placenta previa (n=200). Then PAS-positive placenta previa cases were divided into two subgroups: placenta increta-accreta (n=59) and placenta percreta (n=39). Sociodemographic findings, obstetric features, fetal percentile measurements between 22 and 28 gestational weeks and perioperative characteristics of patients were recorded and compared between groups. Results Fetal percentile was significantly lower in PAS-positive placenta previa cases as compared to PAS-negative placenta previa cases (p<0.001). Moreover, fetal percentile <= 52.5 discriminated PAS-positive placenta previa cases from PAS-negative placenta previa cases with 75.51% sensitivity and 51.5% specificity (p<0.001, AUC=0.654). In multivariate analysis, a fetal percentile of 52.5 and below increased the risk of PAS by approximately 4 times (Hosmer-Lemeshow p=0.101, model p<0.001). No significant difference was detected between placenta percreta and placenta accreta-increta groups in terms of fetal percentile (p=0.224). Conclusion Fetal percentiles calculated between 22 and 28 gestational weeks could discriminate PAS-positive placenta previa cases from PAS-negative placenta previa cases, although it had no role in discriminating placenta percreta from accreta and increta cases. Therefore, the evaluation of fetal percentile in placenta previa cases can be considered as a supportive finding in the prediction of invasion anomaly although it does not determine the depth of invasion.
- Doktora TeziAçık Erişim2026Banach uzaylarında toplanabilme ve iterasyon yöntemleriyle yaklaşım teoremleri
Deniz Şimşek
Bu tezde, Banach ve Hilbert uzaylarında doğrusal olmayan ergodik teori kapsamında Cesàro ortalaması ile Kirk iterasyon yöntemi birleştirilerek sabit nokta ve denge problemlerine yönelik yeni yakınsaklık sonuçları elde edilmiştir. İlk olarak, asimptotik genişlemeyen dönüşümler için Kirk iterasyon yönteminin Cesàro ortalaması ile yakınsaklık davranışı incelenmiş ve bu yöntem için yeni yaklaşım teoremleri geliştirilmiştir. Daha sonra Kirk iterasyonu, Cesàro ortalaması ve hibrit projeksiyon tekniği bir araya getirilerek sabit nokta ve denge problemlerinin ortak çözümlerini elde etmeye yönelik yeni Kirk–Cesàro hibrit algoritmaları önerilmiştir. Son aşamada ise geliştirilen algoritmalar split denge ve sabit nokta problemlerine uygulanmış; sonlu sayıda asimptotik genişlemeyen dönüşüm ailesi için küçülen projeksiyon yöntemi ile Cesàro ortalamasını birleştiren yeni iteratif algoritmalar oluşturulmuştur. Önerilen algoritmaların güçlü yakınsaklık özellikleri ayrıntılı biçimde analiz edilmiş ve literatürdeki mevcut sonuçları genişleten yeni güçlü yakınsaklık teoremleri ispatlanmıştır.
- MakaleYayıncıda açık erişim2025Convergence on Kirk Iteration of Cesàro Means for Asymptotically Nonexpansive Mappings
Cona, Lale; Şimşek, Deniz
This article addresses the convergence of iteration sequences in Cesàro means for asymptotically nonexpansive mappings. Specifically, this study explores the behavior of Kirk iteration in the Cesàro means in the context of uniformly convex and reflexive Banach spaces equipped with uniformly Gâteaux differentiable norms. The focus is to determine the conditions under which the Kirk iteration sequence converges strongly or weakly to a fixed point. Finally, some examples are given in this article to demonstrate the advantages of the preferred iteration method and to verify the results obtained.
Tam Kayıt
| Alan | Değer | Dil |
|---|---|---|
| dc.date.accessioned | 2026-10-22T10:22:34.657190489Z | |
| dc.date.available | 2026-10-22T10:22:34.657190489Z | |
| dc.identifier.uri | https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/gumushane/14338 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.title | Şimşek, Deniz | |
| dspace.entity.type | Person | |
| person.affiliation.name | Mathematical, Institute of Graduate Education, Gumushane University, Gumushane, 29100, Turkey | |
| person.familyName | Şimşek | |
| person.givenName | Deniz | |
| person.identifier.scopus | 59710601300 | |
| person.name.variant | Deniz Şimşek | |
| person.status | unverified |

