Yayınları

2 →
  • Yüksek Lisans TeziAçık Erişim2019
    Gümüşhane ve civarının afet geçmişi ve gelecek deprem potansiyeli üzerine istatistiksel bir çalışma

    Aynur Kaya

    Bu çalışma kapsamında, Gümüşhane'nin afet geçmişi araştırılmış ve Gümüşhane ve civarındaki deprem oluşumlarının bölge-zaman-magnitüd davranışları analiz edilerek gelecek deprem potansiyeli üzerine istatistiksel bir değerlendirme yapılmıştır. Bu amaçla, tamlık magnitüdü Mc-değeri, sismotektonik b-değeri, fraktal boyut Dc-değeri, standart normal sapma Z-değeri, GENAS modellemesi, depremlerin yıllık olasılıkları ve tekrarlama periyodları gibi en sık tercih edilen boyut-ölçeklendirme parametreleri kullanılmıştır. Deprem kataloğu süre magnitüdü Md için homojendir ve 1970-2018 yılları arasında magnitüdleri 1,0≤Md≤6,5 arasında değişen 2902 depremi içermektedir. Mc=2,8 kullanılarak b-değeri 1,02±0,02 olarak hesaplanmıştır ve bu değer, Gümüşhane ve civarındaki depremselliğin tipik olarak 1,0'e yakın bir değerle iyi temsil edildiğini gösterir. Dc-değeri 1,57±0,03 olarak hesaplanmıştır ve bu sonuç, deprem aktivitesinin Gümüşhane ve civarında büyük ölçeklerde veya küçük alanlarda daha fazla kümelendiği anlamına gelmektedir. Depremlerin yıllık olasılıkları ve tekrarlama periyodları, Gümüşhane'nin kısa ve orta vadede güçlü deprem oluşumları için önemli bir deprem potansiyeline sahip olmadığını göstermektedir. Bununla birlikte, düşük b-değerlerinin gözlendiği Kelkit ve Köse ilçeleri gelecekte olası bir deprem potansiyeline sahip olabilir. GENAS sonuçları ve Z-değeri analizleri, 2018 yılı başında depremsellik oranlarında önemli değişimlerin olmadığını ortaya koymuştur. Dolayısıyla, Türkiye'nin Gümüşhane ilinde deprem tehlikesi düşük ve deprem riski azdır. Sonuçta, deprem oluşumları için bölge-zaman-magnitüd dağılımları üzerine yapılan bu tür istatistiksel değerlendirmeler, gelecek deprem potansiyelinin belirlenmesinde önemli bir bakış açısı sağlayabilir.

  • MakaleYalnız künye2019
    A STUDY ON THE CHARACTERISTICS OF GÜMÜŞHANE SEISMICITY: ANALYSES OF REGION-TIME PARAMETERS

    Öztürk, Serkan; Kaya, Aynur

    The proposed study is focused on the identification of region-time characteristics of earthquakes in Gümüşhane, Turkey. Detailed statistical evaluations were achieved by considering the most frequently used size-scaling parameters such as seismotectonic b-value, fractal dimension Dc-value, standard normal deviate Z-value and recurrence time of earthquakes. Used earthquake catalog is homogeneous for duration magnitude, Md, and consists of 2902 shallow earthquakes with 1.0≤Md≤6.5 in about 47.76-years period between 1970 and middle of 2018. b-value is computed as 1.02±0.02 with a completeness level of 2.8, and this result indicates that frequency-magnitude distribution of seismicity in Gümüşhane is well represented with a b-value typically close to 1.0. Dc-value is calculated as 1.57±0.03 with a scale invariance between 4.96 and 86.28 km. This Dc-value means that seismic activity is more clustered in smaller areas or at larger scales in Gümüşhane. The analysis on the recurrence times of earthquakes implies that Gümüşhane has not a significant earthquake potential for the great earthquakes. Regional variation of b-value shows that small bvalues were observed in and around Kelkit and Köse, and these regions may have a possible earthquake hazard and risk in the future. Z-value analysis suggests that there are not noticeable seismicity rate changes in the mid-2018. These statistical results indicate that the seismic hazard is low and seismic risk is minor in the intermediate term in Gümüşhane.

    AtıfScopus3WoS2
    ScopusWeb of Scienceİncele
Tam Kayıt
AlanDeğerDil
dc.date.accessioned2026-10-22T10:21:18.022521457Z
dc.date.available2026-10-22T10:21:18.022521457Z
dc.identifier.urihttps://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/gumushane/13396
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.titleKaya, Aynur
person.affiliation.nameDepartment of Emergency and Disaster Management, Gümüşhane University, Gümüşhane, Turkey
person.familyNameKaya
person.givenNameAynur
person.identifier.scopus58138997000
person.name.variantAynur Kaya
person.statusunverified