Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Yazarlar
Yayınlar
- Yüksek Lisans TeziAçık Erişim2022Türk bankacılık sektöründe takipteki kredi oranının belirleyicileri
Muhammet Emin Kürüm
Bu tezin amacı, Türk bankacılık sektöründe takipteki kredi oranının belirleyicilerinin tespit edilmesidir. 1997 yılında Thomas Wilson tarafından geliştirilen makroekonomik kredi riski modeli olan Credit Portfolio View yaklaşımına dayalı olarak gerçekleştirilen çalışmada, bağımlı değişken olarak takibe dönüşüm oranı, bağımsız değişkenler olarak ise işsizlik, gayri safi yurt içi hasıla ve faiz kullanılmıştır. Gerçekleştirilen ARDL sınır testi sonucunda eş bütünleşme ilişkisi tespit edilmiş ve uzun dönem ARDL modeli sonuçlarına göre, işsizlik (ISSIZLIK) değişkeni ile takibe dönüşüm oranı (TDO) değişkeni arasında %5 düzeyinde istatistiki olarak anlamlı pozitif bir ilişki tespit edilmiştir. Gayri safi yurtiçi hasıla (GSYH) ile takibe dönüşüm oranı (TDO) değişkeni arasında %5 düzeyinde istatistiki olarak anlamlı negatif bir ilişki bulunmuştur. Faiz (FAIZ) değişkeni ile takibe dönüşüm oranı (TDO) değişkeni arasında ise %1 düzeyinde istatistiki olarak anlamlı pozitif bir ilişki saptanmıştır. Toda Yamamoto nedensellik testi sonucuna göre ise faiz değişkeninden takibe dönüşüm oranına doğru tek yönlü nedensellik ilişkisi tespit edilmiştir. Anahtar Kelimeler: ARDL sınır testi, Bankacılık sektörü, Kredi riski, Takipteki krediler
- MakaleYalnız künye2022Scopus SJRQ2The relationship between banks’ credit quality, credit growth and social capital: evidence from Turkish banking sector
Pilatin, Abdulmuttalip; Ayaydin, Hasan
The aim of this study is to empirically examine the relationship between credit growth, credit quality and social capital of all commercial banks operating in Turkey for a period of twelve years between 2007 and 2018 on the basis of 81 provinces. In order to measure social capital on a provincial basis, the independent variable SC1 was obtained by applying principal component analysis to the variables consisting of 2 network and 2 norm variables. In addition, province-based organ donation rate was used as an alternative social capital variable. Changes in Total Loans (ΔTL), Changes in Real Estate Loans (ΔREL), Changes in Commercial and Industrial Loans (ΔCIL), Changes in Construction Loans (ΔCL), Changes in Non-Performing Loans (ΔNPL), Ratio of Non-Performing Loans to Total Loans (NPL/TL) and Ratio of Non-Performing Loans to Total Assets (NPL/TA) were determined as the dependent variable. The relationship between the level of social capital (SC1) and seven dependent variables on a provincial basis in Turkey was analyzed and measured using panel data techniques. The results of the analysis show that the relationship between the social capital level of the provinces, credit growth and non-performing loans are negative and significant. The results of the study show that the level of social capital is important and decisive in terms of credit growth and credit risk of banks.
AtıfScopus6WoS7OpenAlex12İncele