Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

• 1
• 1
• 1

• MakaleAçık Erişim2026/r/gumushane/19341
  Orta Anadolu’da Manyetik Anomaliler, Volkanizma ve Depremsellik İlişkilerinin Jeofizik Analizi

  Öztürk, Serkan; Dolmaz, M.Nuri; Kayin, Sercan

  Orta Anadolu, aktif tektonik deformasyon ile volkanik faaliyetlerin birlikte gözlendiği önemli bir jeodinamik bölgedir. Bu çalışmada, Tuz Gölü Fay Zonu ve çevresindeki manyetik anomaliler, derin kabuksal yapılar ve depremsellik arasındaki ilişkiler bütüncül bir yaklaşımla araştırılmıştır. Bu amaçla NOAA tarafından geliştirilen EMAG2-v3 aeromanyetik veri setine Kutba İndirgeme (RTP), Analitik Sinyal (AS) ve Birinci Düşey Türev (FVD) filtreleri uygulanmış, manyetik kaynak derinlikleri hesaplanmıştır. Bölgenin güncel sismotektonik özelliklerini değerlendirmek amacıyla 1900–2026 yılları arasında meydana gelen lokal magnitüdü ML≥3.0 depremler kullanılarak Gutenberg–Richter büyüklük-frekans ilişkisi, b-değeri dağılımı ile deprem episantr ve odak derinliği analizleri gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, yüksek manyetik gradyan zonlarının özellikle Tuz Gölü Fay Zonu ve volkanik merkezler boyunca yoğunlaştığını, manyetik kaynak derinliklerinin yaklaşık 1.3–9.7 km arasında değiştiğini ve deprem odaklarının büyük ölçüde 5–15 km derinlik aralığında kümelendiğini göstermektedir. Ayrıca yüksek manyetik gradyan zonları, düşük b-değeri alanları (1.0<) ve deprem kümeleri arasında genel bir mekânsal uyum belirlenmiştir. Elde edilen bulgular, Orta Anadolu'daki aktif fay sistemleri, volkanik yapılar ve derin kabuksal süreksizliklerin birlikte değerlendirilmesinde manyetik yöntemlerin önemli bir tamamlayıcı araç olduğunu ve bölgenin tektonik ile magmatik evriminin anlaşılmasına katkı sağladığını ortaya koymaktadır.

  İncele
• MakaleYalnız künye2023/r/gumushane/16990
  İlaç - İlaç Etkileşimi Tahmini için Konvolüsyonel Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım

  Doğan, Ramazan Özgür; Sezen, Feride Sena; Dogan, Hulya

  Aynı anda birden fazla ilaç kullanımında özellikle son yıllarda büyük artış görülmektedir. Bu durum ilaçlar arası reaksiyon olarak tanımlanan ilaç – ilaç etkileşimlerine yol açabilmektedir. Hastalarda oluşabilecek olumsuz durumların engellenmesi için ilaçlar arasındaki etkileşimlerin tahmin edilmesi gerekmektedir. İlaç – ilaç etkileşimlerinin tahmini genelde deneyler ile gerçekleştirmekte ve yoğun iş yükü gerektirmektedir. Klinisyenlerin daha doğru kararlar alması ve uygun tedavi programları oluşturması için literatürde otomatik ilaç – ilaç etkileşimi tahmini gerçekleştiren yaklaşımlar sıklıkla gerçekleştirilmiştir. Literatürde ilaç – ilaç etkileşimi tahmini için birçok çalışma geliştirilmesine rağmen, bu alanda hala belirgin kısıtlamalar mevcuttur. İlaç – ilaç etkileşimi tahmini alanında karşılaşılan kısıtlamaları minimize etmek amacıyla bu çalışmada ilaçların yapısal özellikleri kullanılarak literatürdeki çalışmalardan daha gelişmiş konvolüsyon sinir ağı modeli önerilmektedir. Önerilen yaklaşım, özellik çıkarma ve konvolüsyon sinir ağı modelinin tasarımı olmak üzere iki ana aşamada gerçekleştirilmektedir. Çalışmada kullanılan performans değerlendirme prosedürleri açısından, önerilen yaklaşımın başarısının ilaç – ilaç etkileşimi tahmini için tatmin edici olduğu açıkça görülmektedir.

  • 
  AtıfOpenAlex1

  İncele
• MakaleAçık Erişim2019/r/gumushane/18133
  New Entropy Measures Based on Neutrosophic Set and Their Applications to MultiCriteria Decision Making

  Aydoğdu, Ali; Şahin, Rıdvan

  Our aim in this work is to obtain two new entropy measures for single valued neutrosophic sets (SVNSs) and interval neutrosophic sets (INSs). Moreover, we give the essential properties of the proposed entropies. Finally, we introduce a numerical example to show that the entropy measures are more reliable and reasonable for representing the degree of uncertainty.

  AtıfOpenAlex5

  İncele
• MakaleAçık Erişim2019/r/gumushane/18073
  A Comparative Study of Machine Learning and Deep Learning for Time Series Forecasting: A Case Study of Choosing the Best Prediction Model for Turkey Electricity Production

  Ünlü, Ramazan Erkin

  Over the last decades, Turkey pays special attention to electricity productionto afford its needs. Researchers applied different methodologies including statisticalbased and artificial intelligence-based to correctly predict the future amount of electricityproduction, consumption, and demand. However,limited researchers focused on Turkey’selectricity production prediction problem as a time series analysis. For this reason, wetackle this problem by considering it as a time series analysis in this study. We haveused different methods including traditional machine learning algorithms Support VectorRegression (SVR) and Multilayer Perceptrons (MLP) and a deep learning algorithm LongShort-Term Memory (LSTM) to create a better model for Turkey monthly electricityproduction dataset. Based on our findings LSTM outperforms SVR and MLP approachesin terms of commonly used statistical error evaluation metrics

  • 
  • 
  AtıfOpenAlex12·TR Dizin4

  İncele
• Derleme MakaleYalnız künye2018/r/gumushane/18306
  Transfer and Storage of Electronic Health Records Using WCF Web Services

  Doğan, Ramazan Özgür; Yağcı, Yavuz; Kayıkçıoğlu, Temel; Yıldırım, Ömer

  Electronic Health Records (EHR) play an important role in the remote treatment and monitoring of chronical patients. EHR consists of the biological signals and physiological parameters of chronical patients. EHR provides doctors to investigate health signals of cronical patients and obtain perceptible results from these signals. EHR is very big data and this data must be stored according to specific standards. Cronical patients benefit from health care with without leaving their homes and with EHR collected via the Internet. In this study a telemedicine application using WCF that is suitable HL7 standart to improve the EHR data transmission and storage is developed. The facilities for collection of EHR data without leaving home are focused. In addition EHR data is accessed quickly independent XML based programming language through WCF technology and the operation is implemented on this data maintaining the privacy of patients. Moreover, in this study the telemedicine system is used on different platforms such as PC, tablets and PDA owing to WCF technologies.

  İncele
• MakaleAçık Erişim2018/r/gumushane/18294
  Geochemical Properties of Pleistocene-aged Terrace Deposit of the Ankara Stream

  Eker Saydam, Çiğdem; Gümüş, Mustafa Kemal

  The study aims to investigate geochemical properties, chemical weathering, sedimentary-cycle history and sediment provenance of the Ankara Stream Pleistoceneaged terrace deposit. The CIA, PIA and ICV values of the examined samples have been determined as 58.6, 58.7 and 1.58, respectively. The terrace deposits are exposed to the simple sedimentary cycling history, which indicates that geochemical compositions of sediments were controlled by the composition of source materials. The Al2O3/TiO2, La/Sc, Co/Th and Th/Sc ratios of the investigated samples range from 8-21, 2.52-4.4, 1.50-2.19 and 0.70-1.03, respectively. Thus, the deposits have negative Eu anomaly and high LREE/HREE ratios. Finally, likely low-to-moderate degrees of chemical weathering of these deposits show an increase tectonic activity and erosion in the studied area. Terrace deposits are derived from particle to intermediate or felsic–mafic sources and the deposits are chemically immature.

  İncele