Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Yazarlar
Yayınlar
- MakaleAçık Erişim2025Scopus SJRQ1Kurtun Dam oscillate characterization with landslide possible effect detection using InSAR observations
Celik, Fatih; Sanli, Fusun Balik; Celik, Kemal; Celik, Ayse
Observing and analyzing areas prone to landslides is crucial due to the extensive destructive capacity of landslides. To monitor landslide activities across diverse areas, remote sensing data and image processing methods are employed. This study proposes a method that integrates Multi-temporal Interferometric Synthetic Aperture Radar and advanced temporal tracking technologies to intensify surveillance of the Kurtun Dam and its valley. According to Sentinel-1 A data, the net displacement rates of the dam crest varied between − 12 and 2 mm/year (LOS). InSAR technology surveys the entire dam catchment area, detecting critical infrastructure such as slopes, spillways, and access roads. The crest of the Kurtun Dam experiences oscillatory deformation during filling activities, but the lateral slopes and downstream abutment remain stable. As reservoir water levels rise, the dam structure exhibits downstream deformations, whereas declining water level results in upstream displacements. Monitoring points located the opposite Ozkurtun settlement and within the reservoir area, both facing the dam, exhibited displacement rates of up to -50 mm monthly. In regions susceptible to landslides, the greatest annual displacement rates were observed to be -54 and − 127 mm/year. This study suggests that integrating 3D modeling with InSAR technology into dam monitoring systems can significantly enhance their effectiveness. At Kurtun Dam and other crucial locations within the catchment area, the integrated approach combined with topographic monitoring, ensures reliable landslide detection and analysis. By advancing monitoring technology for embankment dams, this strategy prioritizes safety and structural integrity assessments.
AtıfScopus1WoS1OpenAlex2
İncele - Yüksek Lisans TeziAçık Erişim2023Türk bankacılık sektöründe likidite riskinin belirleyicileri: Zaman serisi uygulaması
Muhammet Eren Elçeri
Finansal sistemin işleyişinde oldukça önemli unsurlardan olan bankacılık sektörü, sahip olduğu finansal aracılık rolü ile ülke ekonomilerinin işleyişinde büyük öneme sahiptir. Bankacılık sektörü faaliyetlerini sürdürürken yapısı gereği birçok riske maruz kalmaktadır. Bu risklerden birisi de likidite riskidir. Basel III uzlaşısı, bankaların likidite yönetim süreçlerinde yeni standartlar oluşturmayı amaçlamıştır. Bu çalışmanın amacı, Türk bankacılık sektörünün sahip olduğu likidite riskinin bankacılık sektörüne özgü (içsel) ve makroekonomik sebeplerden kaynaklı (dışsal) faktörlerini tespit etmektir. Bu amaçla oluşturulan likidite riski modelinde, bağımlı değişken olarak Likit varlıklar / Toplam aktifler, bağımsız değişkenler olarak ise; Takipteki krediler / Toplam kullandırılan nakdi krediler, Nakdi olarak kullandırılan krediler / Toplam mevduat, Aktif kârlılık oranı, Merkez Bankası politika faizi, Tüketici fiyat endeksi ve Gayri safi yurt içi hasıla kullanılmıştır. Çalışmanın verileri 2011/Q1–2022/Q3 dönemini kapsamakta ve 47 çeyrek dönemlik bir veri setinden oluşmaktadır. Modelin tahmininde zaman serisi en küçük kareler tahmincisinden yararlanılmıştır. Analiz sonucunda, likidite riski ile tüm bağımsız değişkenler arasında istatistiki olarak anlamlı ilişki tespit edilmiştir. Bankacılık sektöründe likidite riskini Takipteki krediler / Toplam kullandırılan nakdi krediler ve Nakdi olarak kullandırılan krediler / Toplam mevduat değişkenlerinin artırdığı, Aktif kârlılık oranı, Merkez Bankası politika faizi, Tüketici fiyat endeksi ve Gayri safi yurt içi hasılanın ise azalttığı sonucuna ulaşılmıştır. Anahtar Kelimeler: Basel III, Finansal sistem, Likidite riski, Türk bankacılık sektörü
- Yüksek Lisans TeziAçık Erişim2022Olasılıksal neutrosophic zaman serisi tahmin model
Abdullah Kolotoğlu
Zaman serileri belirli zaman aralıklarında ölçülen bir gözlemin sonucudur. Zaman serisi analizi ise zamanla gözlemlenen bu verilerin geçmiş değerlerini kullanarak gelecek değerlerini tahmin etme sürecidir. Zaman serileri genellikle belirsizlik içerir. Bu belirsizlik istatiksel belirsizlik ve istatiksel olmayan belirsizlik olarak ikiye ayrılır. İstatiksel olmayan belirsizlik bulanık küme teorisi kullanılarak, istatiksel belirsizlik ise olasılık teorisi kullanılarak modellenir. Zaman serilerinin hem istatiksel hem de istatiksel olmayan belirsizliklerini temsil etmek için olasılık ve neutrosophic küme kavramlarının aynı anda kullanılması tahmin modelinin doğruluğu artırmaktadır. Bu tezde zaman serisi verilerindeki hem istatiksel belirsizliği hem de istatiksel olmayan belirsizliği ele almak için yeni bir olasılıksal neutrosophic zaman serisi tahmin modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen bu model üç farklı örnek üzerinde uygulanmış ve literatürdeki mevcut modellerin sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Önerilen model ile elde edilen değerlerin diğer modellere göre gerçek değerlere daha yakın olduğu sonucuna varılmıştır.
- Derleme MakaleYalnız künye2021Scopus SJRQ1Assessment of the relationship between renewable energy and employment of the United States of America: Empirical evidence from spectral Granger causality
Çelik, Orkun
In this study, the spectral Granger causality nexus between renewable energy generation and employment for the period February 1973–September 2019 in the USA is examined. The results obtained from the study expresses that there is no spectral Granger causality relationship between renewable energy generation and employment for aforementioned period in the USA. Furthermore, these findings support neutrality hypothesis, which means that there is no causality relation between the variables. In other words, renewable energy generation does not influence employment and employment does not have an effect on renewable energy generation.
AtıfScopus16WoS14OpenAlex20
İncele