Yazarlar
Yayınlar
- Yüksek Lisans TeziYalnız künye2026Hayriye ünal'ın poetikası: Çoksesli şiir
Cengizhan Genç
Bu tez, çağdaş Türk şiirinin özgün poetik seslerinden biri olan Hayriye Ünal’ın şiir anlayışını çokseslilik (polyphony/heteroglossia) kavramı ekseninde incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışma, Mihail BAKHTİN’in çokseslilik ve diyalojizm kuramından hareketle, Ünal’ın şiirinde farklı söylemlerin, seslerin ve ideolojik konumların nasıl bir arada var olabildiğini ortaya koymayı hedefler. Bu bağlamda, şiirde tekil ve merkezi bir anlam üretimi yerine, çatışmalı, çoğul ve açık uçlu bir anlam alanının nasıl kurulduğu sorgulanmaktadır. Tez, çoksesliliği yalnızca biçimsel bir teknik olarak değil, etik ve estetik bir poetik tutum olarak ele alarak ÜNAL’ın şiirini monolojik şiir anlayışından ayıran temel unsurları görünür kılar. Çalışmada, Hayriye ÜNAL’ın farklı şiir kitaplarından seçilen metinlere ayrıntılı yakın okuma yöntemleri uygulanmış; klişe, acı, ironi, duyular, eşik kavramı, özgürlük ve postmodern estetik gibi temalar çokseslilik perspektifiyle değerlendirilmiştir. Şiirdeki ses çoğulluğunun okurla kurulan ilişkiyi nasıl dönüştürdüğü, güvenlik duygusunu nasıl sarstığı ve şiiri merkezsiz bir anlam alanına nasıl taşıdığı tartışılmıştır. Sonuç olarak bu tez, Hayriye ÜNAL’ın poetikasının çoksesli şiir anlayışıyla hem çağdaş Türk şiirinde özgün bir konum edindiğini hem de şiirin düşünsel, etik ve estetik sınırlarını genişleten bir imkân sunduğunu ortaya koymayı amaçlamaktadır.
- MakaleYalnız künye2024Scopus SJRQ1Comparison of histogram-curve fitting-based and global threshold methods for cloud detection
Günen, M. Akif
The goal of this research is fit the best curve to the image histogram using polynomial (i.e., linear, quadratic, cubic, and quartic), Fourier and Gaussian with two different term numbers, and Bezier functions, and then compare their performance with nine automatic state-of-the-art thresholding methods: Shanbhag, Triangle, Huang, Intermode, IsoData, Li's, Maximum entropy, Moment, and Otsu. The visible bands of the Landsat-9, Landsat-8, and Sentinel 2 satellite images are averaged to create an index map, which was used to perform the cloud detection. Since many satellites system only has visible bands, the average index map was used. Three different images which include various cloud types were clipped from each satellite imaging. Thresholding methods were evaluated using statistical tools such as structural similarity index measure (SSIM), peak signal-to-noise ratio (PSNR), and universal image quality index (UIQI), accuracy, Cohen's kappa, precision, recall, F-Measure, and G-Mean. The histogram-based approaches that performed the best after Li's method were Bezier (96.71% accuracy and 99.83% SSIM), 2nd Gaussian (97.62% precision), Quartic (80.56% kappa, 16.16% PSNR, 82.45% F-Measure, and 89.52%), and 2nd Fourier (81.08% recall and 89.27% G-Mean), according to the average statistics of all images. Additionally, methods other than Shanbhag yielded favorable results (more than 90% accuracy).
AtıfScopus19WoS16OpenAlex19
İncele
