Yazarlar
Yayınlar
- MakaleYalnız künye2026Scopus SJRQ1Quantile-based neutrosophic regression estimators under stratified random sampling
Zaman, Tolga; Sozen, Caglar
The neutrosophic framework provides a convenient way to represent uncertainty and indeterminacy through interval-valued quantities. This paper proposes quantile-based neutrosophic combined and separate regression estimators for the finite population mean under stratified random sampling. Building on the combined and separate quantile regression estimators of Koç and Koç (Axioms 12:713, 2023), we incorporate neutrosophic (interval) versions of stratum-specific quantile regression components and derive approximate bias and mean squared error (MSE) expressions using first-order linearization. We provide efficiency conditions under which the proposed neutrosophic estimators improve upon their classical counterparts and we evaluate performance via (i) a simulation study comparing classical and neutrosophic estimators, and (ii) a real-data illustration based on monthly high–low index data (2010–2024) for the S&P 500, Nikkei 225, and DAX, where MSE bounds are reported for the proposed neutrosophic estimators. Across the considered experiments, the neutrosophic separate estimator at the 0.50 quantile attains the smallest MSE among the reported competitors, suggesting that a median-oriented robust component combined with stratification can be effective when observations are imprecise. Limitations and directions for further extensions are discussed.
AtıfScopus1
İncele - Yüksek Lisans TeziAçık Erişim2020Türkiye'de hanehalklarına yapılan sosyal yardımların belirleyicileri
Behice Canatan
Sosyal yardımlar ayni ve nakdi yardımlar yoluyla bireyler veya haneler arasındaki eşitsizlikleri önlemede kullanılan en önemli sosyal politika araçlarından biridir. Sosyal yardımların kimlere ve hangi kriterlere göre verileceği ve sosyal yardım alıcılarının sosyo ekonomik profillerinin incelenmesi, uygulanan sosyal yardımların ne derece verimli olduğunu ölçmek açısından önemlidir. Bu çalışmanın amacı, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK)'in yapmış olduğu Hanehalkı Bütçe Anketi (HBA) mikro veri setinden yararlanarak kantil regresyon yöntemiyle sosyal yardımların, haneye ait; yaş, cinsiyet, medeni durum, eğitim gibi hanehalkı sosyo ekonomik faktörlerinin etkisini araştırmaktır. Ekonometrik analiz neticesinde elde edilen önemli bulgular; kadınların erkeklerden, bekar bireylerin evlilerden daha fazla sosyal yardım aldığı sonucudur. Anahtar Kelimeler: Sosyal Yardımlar, Hanehalkı, Kantil Regresyon