Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Yayınlar
- MakaleAçık Erişim2024Coğrafi İşaretli Şeker Fasulyesi Üretiminde Brüt Karı Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Karar Ağacı Modeli Uygulaması
Adanacioglu, Hakan; Takma, Çiğdem; Doğan, Nilgün
Bu araştırmanın amacı, Gümüşhane ili Kelkit, Şiran ve Köse ilçelerinde şeker fasulyesi yetiştiriciliği yapılan işletmelerde demografik ve yapısal faktörlerin dekar başına brüt kar üzerindeki etkilerini belirlemektir. Bu kapsamda brüt kâr ile bazı demografik ve yapısal özellikler arasındaki ilişkiler araştırılarak, bu faktörlerin kârlılık üzerindeki etkileri Karar Ağacı yöntemiyle analiz edilmiştir. Araştırma bölgesinde, ata tohumu olan ve diğer şeker fasulyesine göre yöreye has özellikleri barındıran Kelkit şeker fasulyesi için coğrafi işaret tescili alınmıştır. Ancak son yıllarda yöre çiftçisi ata tohumunu kullanmak yerine çevre bölgelerden elde ettikleri şeker fasulyesi tohumunu kullanmaktadır. Tescillenen Kelkit şeker fasulyesi ile geleneksel şeker fasulyesi üretiminde brüt kar üzerinde hangi demografik ve yapısal faktörlerin etkili olduğunu ortaya koymak bu araştırmanın temel sorusunu oluşturmaktadır. Araştırmadan elde edilen sonuçlara göre; toplam ekili alandaki şeker fasulyesi payı, toplam ekili alan, Cİ’li Kelkit şeker fasulyesi üretim durumu, mülk arazi büyüklüğü, hanede tarımla uğraşan birey sayısı, toplam tarımsal üretim değeri içerisinde şeker fasulyesinin payı ve üretici yaşı elde edilen brüt kar üzerinde etkili faktörler olarak belirlenmiştir.
- MakaleAçık Erişim2020Response of Japanese quails (Coturnix coturnix japonica) to dietary inclusion of Moringa oleifera essential oil under heat stress condition
Tekce, Emre; Bayraktar, Bülent; Aksakal, Vecihi; Dertli, Enes; Kamiloğlu, Aybike; Çinar Topcu, Kübra; Takma, Çiğdem; Gül, Mehmet; Kaya, Hacer
The present study was aimed at investigating the effects of the dietary use of different doses of Moringa oleifera essential oil (MOEO) on performance parameters, internal organ weights and meat quality in Japanese quails (Coturnix coturnix japonica) exposed to Heat Stress (HS). For this purpose, 320 male day-old quail chicks were used. Seven days of preliminary (physical exercise) and a 35-day fattening period were applied. The animals were divided into 8 groups, each including 40 animals according to temparature (C: 25 °C and SC: 37 °C) and dietary doses (C, 200, 400 and 600). Each group was divided into 4 subgroups, each comprising 10 animals. The consequences of this study showed that, in the stress-free (HSF) groups, while all of the different doses of dietary MOEO positively affected growth performance, feed intake and feed efficiency, in the HS groups, similar positive effects were observed with the use of 200 ppm of dietary MOEO. While no effect was detected on internal organ weights on Days 21 and 42 in the HSF and HS groups, a dose-dependent increase was determined in the intestinal pH value on day 42 in the HS group (p <.05). Additionally, in the analysis of meat quality on the 21st and 42 days compared to the controls, no effect was observed on the meat colour parameters value and TBARS level in the HS and HSF groups. Based on the consequences of this study, it is considered that, MOEO could be used as an alternative product in poultry, at a dose of 200 ppm, to reduce the detrimental effects of HS.HIGHLIGHTS Temperature stress, performance parameters and serious problems in the health of poultry. Moringa olifera helps regulate performance parameters in poultry exposed to heat stress. Since the addition of Moringa oleifera to the diets does not affect the organ weight and meat quality in 21 and 42 days, it does not cause any negative effects for the consumer.
- MakaleYalnız künye2012Çoklu doğrusal regresyon ve yapay sinir ağı modellerinin laktasyon süt verimlerine uyum yeteneklerinin karşılaştırılması
Takma, Çiğdem; Aksakal, Vecihi; Atil, Hulya
Bu çalışmada Siyah Alaca ineklerin laktasyon süt verimleri üzerine laktasyon süresi (LS), buzağılama yılı (BY) ve servis periyodunun (SP) etkisi çoklu regresyon ve yapay sinir ağı (YSA) ile modellenmiş ve modellerin uyum yetenekleri karşılaştırılmıştır. Analizler 2006, 2007 ve 2008 tarihlerinde buzağılayan toplam 305 adet Siyah Alaca ineğin ilk beş laktasyonuna ait süt verimleri üzerinde uygulanmıştır. Yapay sinir ağları modelinde tekrarlanan denemeler sonucunda seçilen mimariye göre, gizli katman sayısı bir ve bu katmandaki gizli düğüm sayısı üç olarak alınmıştır. Ayrıca yakınsama kriteri 1.10-6, maksimum iterasyon sayısı 50 ve algoritmanın sonlanması her bir çalıştırma için 20 devir (epoch) alınmıştır. Yapay sinir ağları ile çoklu regresyon modelinin iyi uyumunun karşılaştırılmasında düzeltilmiş belirleme katsayısı (R2) , hata kareler ortalamasının karekökü (Root Mean Square Error-RMSE), ortalama mutlak sapma (Mean Absolute Deviation-MAD) ve ortalama mutlak yüzde hata (Mean Absolute Percentage Error-MAPE) performans kriterleri kullanılmıştır. Analizler sonucunda yapay sinir ağları modeli ile ilk beş laktasyona ait R2 değerleri 0.62-0.85 arasında, RMSE değerleri 480.9-1682.8 arasında, MAD değerleri 325.2-1381.7 ve MAPE değerleri 6.1-20.2 arasında değişim göstermiştir. Çoklu doğrusal regresyonda ise bu değerler sırası ile R2 için 0.30 ile 0.75 arasında, RMSE için 1964.8-3008.7 arasında, MAD değeri 1576.6-2458.3 arasında ve MAPE değeri 24.7-35.6 arasında bulunmuştur. Söz konusu kriterlere göre bu modeller karşılaştırıldığında, bu çalışmada kullanılan süt verimlerinin tahminlenmesinde yapay sinir ağı modelinin çoklu doğrusal regresyon modelinden daha iyi uyum sağladığı gözlenmiştir. Dolayısıyla, yapay sinir ağlarının regresyon analizine alternatif bir metod olabileceği sonucuna ulaşılmıştır.