Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Yayınlar
- MakaleAçık Erişim2026Nöroanatomi Eğitimini Geliştirmek İçin Difüzyon MRI Analizi ile Birlikte Traktografi Yazılımının Kullanılması: Bir Nöroanatomi Eğitim Çalışması
Palancı, Özgür; Aygün, Tayfun; Keskin, Arif; Salbacak, Ahmet; Kazancı, Necip Furkan
Amaç: Bu çalışma, geleneksel nöroanatomi eğitimine ek olarak DSI Studio yazılımı kullanılarak yapılan segmentasyon ve traktografi eğitiminin tıp öğrencilerinin akademik başarısı üzerindeki etkisini değerlendirmeyi amaçlamıştır. Gereç ve Yöntemler: Çalışma, gönüllü ikinci sınıf tıp öğrencileriyle yapılmıştır. Traktografi eğitimine katılan öğrenciler çalışma grubunu (n=32), katılmayanlar ise kontrol grubunu (n=40) oluşturmuştur. Her iki gruba da eğitim öncesi ve sonrası 23 maddelik çoktan seçmeli bir bilgi testi uygulanmıştır. Eğitim içeriği nöronal yapılar, DTI/DSI'nin temel prensipleri, Brodmann alanları, beyaz madde organizasyonunun görselleştirilmesi ve üç boyutlu traktografi uygulamalarını içermiştir. Veriler SPSS 27.0 kullanılarak analiz edilmiş ve istatistiksel anlamlılık düzeyi p<0,05 olarak belirlenmiştir. Bulgular: Her iki grupta da son test puanları ön test puanlarından anlamlı derecede yüksek bulunmuştur (p<0,001). Bununla birlikte, çalışma grubu kontrol grubuna kıyasla anlamlı derecede daha yüksek son test puanları elde etmiştir (p=0,044). Çalışma grubunda ön test sonrası fark (öğrenme kazanımı) da daha büyüktü (p=0,013). Gruplar arasındaki öğrenme kazanımı için etki büyüklüğü orta düzeydeydi. Sonuç: DSI Studio ile gerçekleştirilen segmentasyon ve traktografi uygulamaları, nöroanatomik yapıların üç boyutlu incelenmesini ve değerlendirmesini sağlayarak nöroanatomi eğitiminde akademik performansı artırır. Bu tür yazılımların tıp eğitimine entegrasyonu, özellikle karmaşık anatomik yapıları içeren konularda öğrenme sürecini kolaylaştırabilir.
- MakaleAçık Erişim2026Fully automated 3D volumetric analysis of masticatory muscles in a pediatric population: A CT-based normative morphometric study
Kanber Uzun, Özlem; Ertemoğlu Öksüz, Canan; Kalkışım, Şahi Nur; Palancı, Özgür; Yıldırım, Yusuf İslam
The masticatory muscles play a fundamental role in craniofacial growth and development, yet normative volumetric data encompassing all four muscles across the full pediatric age range remain poorly characterized. The aim of this study was to establish age- and sex-specific normative reference values for the volumetric development of masticatory muscles in a normal pediatric population (0–17 years) using a fully automated 3D segmentation method. This retrospective, cross-sectional study included 258 normal pediatric individuals stratified into four age groups based on biomechanical milestones (0–5, 6–9, 10–13, and 14–17 years). Bilateral volumes of the masticatory muscles were automatically calculated using TotalSegmentator in the 3D Slicer environment. Two-way analysis of variance and Bonferroni post-hoc tests were applied. All muscles showed significant volume increases with age (p < 0.001), with the masseter demonstrating the greatest increase (199%). No sex differences were observed in 0–5 years; significant male-favoring differentiation began from 6 to 9 years. The temporalis muscle exhibited a biphasic sex differentiation pattern, with no significant difference at 10–13 years despite significance at 6–9 and 14–17 years. The highest sex-related effect sizes were observed in the pterygoid muscles (medial pterygoid ηp² = 0.176; lateral pterygoid ηp² = 0.160). Bilateral asymmetry analyses revealed left-sided favoring in the masseter, a lateralization trend in the temporalis (exploratory), right-sided favoring in the medial pterygoid, and sex-specific lateralization in the lateral pterygoid. These findings provide a large-scale CT-based normative reference for pediatric masticatory muscles, demonstrating muscle-specific volumetric patterns and variable sex differentiation, with normative ranges supporting clinical decision-making in dentistry, craniofacial surgery, and pediatric radiology.
- MakaleAçık Erişim2023Migrenli Hastalarda volBrain Yöntemi ile Serebellumun Hacimsel Analizi
Özyaşar, Ali Faruk; Eyuboglu, Ilker; Çakmakl, Vildan; Alioglu, Zekeriya; Palancı, Özgür; Erten, Kübra
Migren, geniş bir semptom yelpazesine sahip tekrarlayan bir baş ağrısı sendromudur. Migren tanısı çoğunlukla baş ağrısının özellikleri ve diğer semptomlar dikkate alınarak geriye dönük olarak konur. Migren baş ağrısının nasıl başladığı ve hangi beyin bölgelerinde meydana geldiği yeterince bilinmemektedir. Beyin sapı çekirdeklerinin uyarılabilirliğindeki değişikliklerin endojen ağrı mekanizmalarını etkilediği ve trigeminovasküler yapıların tek taraflı tutulumunun migren gelişiminde etkili mekanizmalar olduğu bilinmektedir. Migren hastalığında serebellumun rolünü anlamak, sinirbilimde oldukça yeni bir konudur. Çalışmamıza 19 Migren Hastası (MH) ve 14 Sağlıklı Kontrolör (SK) katıldı. Serebellumun hacimsel analizi için otomatik beyin hacmi hesaplama yöntemi olan volbrain ceres yöntemi kullanılmış ve beyincik yapılarının hacimleri elde edilmiştir. Verilerin analizinde SPSS 22.0 programı kullanılmış ve anlamlılık düzeyi p<0.05 olarak kabul edilmiştir. MH crus I, Crus II, lobus VIIB VIIIA, VIIIB ve IX'un gri madde hacimlerinde önemli bir artış var. Hastalık süresi ve atak sıklığına göre serebellum yapıları incelendiğinde serebellum, crusII, lobül VIIB ve lobül VIIIA'nın gri cevher hacimlerinde anlamlı artış saptandı. Bu bölgeler, saldırı frekansı ile pozitif bir korelasyon gösterdi. Sonuç olarak posterior serebellar yapılar, atakların sıklığı ve hastalığın süresi ile örtüşen bir aktivite göstermektedir. Beyincikte hacimsel veya fonksiyonel değişiklikler migren ağrısının patofizyolojisinde etkili olduğunu gösterir..
- MakaleAçık Erişim2023Evaluation of White Matter and Cerebellum Structures of Essential Tremor and Parkinson's Patients by Diffusion Tensor Imaging and Volbrain Method
Özyaşar, Ali Faruk; Eyuboglu, Ilker; Çakmakl, Vildan; Alioglu, Zekeriya; Palancı, Özgür; Köktürk, Elif Gökçen
Essential tremor (ET) and Parkinson's disease (PD) are the two most commonly encountered tremor disorders in movement disorders. Diffusion tensor imaging (DTI) is one of the best in vivo ways of mapping white matter pathways in the human brain. The aim of our study was to investigate diffusion variables and cerebellum volume in ET and PD using parcellation methods. Our study included 20 ET, 20 PD and 20 healthy controls. Fraction Anisotropy (FA) and Mean Diffusivity (MD) values were obtained with DTI, while the volume of each lobe of the cerebellum was obtained with T1 images. One-way ANOVA was used for intergroup analysis and Scheffe test was used for post-hoc analysis. Significant differences were found in the diffusion values of the pedunculus cerebellaris, fornix stria, superior longitudinal fasciculus, sagittal stratum, cerebral pedunculus, tapatum and thalamus of ET and PD. Lobule V, Lobule IX, Lobule X volumes of the cerebellum showed significant differences between the groups. Stria thermialis shows involvement of mesolimbic dopaminergic system in PD and it is thought that disruption of strial networks leads to changes in the activity of cerebellar networks and reveals the role of the cerebellum in tremor. It is obvious that cerebellar thalamocortical pathways are affected in Parkinson's disease. In Parkinson's disease, patients should be evaluated for visual processing, conceptualisation, postural instability and gait disturbance to clarify the diagnosis or to differentiate from essential tremor.
- MakaleYalnız künye2018Volume calculation of brain structures in migraine disease by using mristudio
Palancı, Özgür; Kalaycıoğlu, Ahmet; Acer, Niyazi; Eyüpoğlu, İlker; Çakmak, Vildan A.
Migraine is a neurological disorder that is known as headache and accompanies attacks of neurological and gastrointestinal symptoms and prevents daily life activities of the person. In the literature, the volume changes of many structures in the brain have been investigated using brain magnetic resonance images (MRI) of migraine patients, but it has not yet been investigated whether there is a comprehensive and detailed volume change involving all the structures of the brain. The purpose of this study is to examine the brain structures in a wide range and to determine in which regions the volume changes. In this study, 25 healthy subjects and 25 migraine patients were included in the study. SPSS 15.0 program was used for statistical analysis. The Mristudio was used in our study when we examined the volumes of migraine patients and brain structures of healthy individuals. Statistically significant volume changes were found in the volumes of structures found in the brain frontal, parietal, occipital, temporal lobes. Volumetric changes were assessed in terms of duration of illness and frequency of attacks. In conclusion, our study is compatible with migraine pathophysiology. Structural changes in the brain are thought to be a risk factor for migraine. The evidence on the relationship of regional gray matter volumetric change detected in migraine is unclear. We believe that this ambiguity is caused by the method used.