Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Yayınlar
- MakaleAçık Erişim2026Nöroanatomi Eğitimini Geliştirmek İçin Difüzyon MRI Analizi ile Birlikte Traktografi Yazılımının Kullanılması: Bir Nöroanatomi Eğitim Çalışması
Palancı, Özgür; Aygün, Tayfun; Keskin, Arif; Salbacak, Ahmet; Kazancı, Necip Furkan
Amaç: Bu çalışma, geleneksel nöroanatomi eğitimine ek olarak DSI Studio yazılımı kullanılarak yapılan segmentasyon ve traktografi eğitiminin tıp öğrencilerinin akademik başarısı üzerindeki etkisini değerlendirmeyi amaçlamıştır. Gereç ve Yöntemler: Çalışma, gönüllü ikinci sınıf tıp öğrencileriyle yapılmıştır. Traktografi eğitimine katılan öğrenciler çalışma grubunu (n=32), katılmayanlar ise kontrol grubunu (n=40) oluşturmuştur. Her iki gruba da eğitim öncesi ve sonrası 23 maddelik çoktan seçmeli bir bilgi testi uygulanmıştır. Eğitim içeriği nöronal yapılar, DTI/DSI'nin temel prensipleri, Brodmann alanları, beyaz madde organizasyonunun görselleştirilmesi ve üç boyutlu traktografi uygulamalarını içermiştir. Veriler SPSS 27.0 kullanılarak analiz edilmiş ve istatistiksel anlamlılık düzeyi p<0,05 olarak belirlenmiştir. Bulgular: Her iki grupta da son test puanları ön test puanlarından anlamlı derecede yüksek bulunmuştur (p<0,001). Bununla birlikte, çalışma grubu kontrol grubuna kıyasla anlamlı derecede daha yüksek son test puanları elde etmiştir (p=0,044). Çalışma grubunda ön test sonrası fark (öğrenme kazanımı) da daha büyüktü (p=0,013). Gruplar arasındaki öğrenme kazanımı için etki büyüklüğü orta düzeydeydi. Sonuç: DSI Studio ile gerçekleştirilen segmentasyon ve traktografi uygulamaları, nöroanatomik yapıların üç boyutlu incelenmesini ve değerlendirmesini sağlayarak nöroanatomi eğitiminde akademik performansı artırır. Bu tür yazılımların tıp eğitimine entegrasyonu, özellikle karmaşık anatomik yapıları içeren konularda öğrenme sürecini kolaylaştırabilir.
- MakaleYalnız künye2026Contralateral DTI-ALPS index as a prognostic biomarker in IDH-wildtype glioblastoma: integrating extent of resection and sex-stratified analyses
Aygün, Tayfun; Keskin, Arif; Palanci, Ozgur; Öztanir, Mustafa Namik; Yücel, Nurullah; Hekimoglu, Gulam
Aim This study aimed to evaluate the independent prognostic value of the contralateral DTI-ALPS index in IDH-wildtype glioblastoma, incorporating tumor morphometry, extent of resection, and sex-stratified analyses within a multivariable framework.Methods A retrospective analysis was performed on 153 IDH-wildtype glioblastoma patients from the publicly available UPENN-GBM dataset. Contralateral DTI-ALPS was calculated using DSI Studio via manual ROI placement; tumor morphometry was derived from expert-annotated segmentation labels using 3D Slicer. Survival analyses included Kaplan-Meier estimation, multivariable Cox regression, time-dependent ROC, restricted cubic spline, and sequential C-index comparison with likelihood-ratio testing.Results The contralateral DTI-ALPS index independently predicted overall survival after adjustment for age, sex, tumor volume, and GTR status (HR = 0.405, 95% CI: 0.227-0.725, p = 0.002). Each one standard deviation increase in DTI-ALPS was associated with a 24.2% reduction in mortality risk. GTR >= 90% (HR = 0.651, p = 0.017) and age (HR = 1.021, p = 0.007) also retained independent significance. DTI-ALPS significantly improved model discrimination beyond age alone (C-index: 0.625 -> 0.653 -> 0.668; likelihood-ratio test p = 0.002). Time-dependent AUC reached 0.741 at 6 months. ALPS-based stratification was more pronounced in the subtotal resection subgroup. Sex-stratified analyses showed numerically stronger associations in females, but formal interaction testing did not confirm effect modification. In an exploratory MGMT subset (n = 57), DTI-ALPS did not retain independent significance after MGMT adjustment.Conclusion The contralateral DTI-ALPS index may provide complementary prognostic information beyond established clinical predictors in IDH-wildtype glioblastoma; however, given the incomplete MGMT methylation data and ongoing methodological debate regarding the biological validity of DTI-ALPS, these findings should be considered exploratory. Prospective validation in cohorts with complete molecular and treatment data is required.


