Özkök, Canan Sancar; Demir, Okan; Aksakal, Vecihi; Aksoy, Adem; Demir, Nuray

Çalışmada, üreticilerin organik hayvancılık yapma kararları üzerine etki eden faktörlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda organik hayvancılığa yönelik önemli projelerden birinin uygulandığı Gümüşhane ili çalışma kapsamına alınmıştır. Çalışmaya ait veriler, 25 baş ve üstü büyükbaş hayvan sayısına sahip konvansiyonel hayvancılık yapan üreticilere yönelik, tam sayım esasına göre 134 adet anket çalışmasından elde edilmiştir. Elde edilen veriler Logit Modelin tahmininde kullanılmıştır. Modelde, hayvancılık desteklerinden faydalanma oranı ve kaba yem ihtiyacını işletmeden karşılama oranı yüksek olan ve buna ek olarak fabrika yemi kullanma oranı düşük olan işletmelerde organik hayvancılığa geçiş eğiliminin daha fazla olduğu belirlenmiştir. Sonuç itibariyle, mevcut destekleme politikaları içerisinde yer alan yem bitkileri desteklerinin yıllar itibariyle artırılmasının üreticilerin organik hayvancılık yapma istekleri üzerinde olumlu etkiye neden olacağı ve bu durumun kârlı ve ihtisaslaşmış bir hayvancılık faaliyetinin sürdürülmesi açısından da önemli olacağı düşünülmektedir.

Külekçı, Murat; Aksoy, Adem; Akbulut, Omer; Bayram, Bahri

The objective of this study is to determine the factors that affecting live weight gain of calves by two different models, namely linear and log-linear models. It was concluded that two different models used to determine factors affecting live weigh gain produced similar results. Although, in both cases, both race of calves and live weight gain on forth week were not found to be statistically the significant, all other parameters were found to be statistically significant. In the both models, it was found that growth performance of female calves were lower than that of male calves. 1 kg concentrated food consumed per calve caused 0.76 kg live weight gain in linear model. It was determined that there was no difference between races. Determination coefficients of models were quite high. On the other hand, determination coefficient of log-linear model was higher by %0.02.