Gümüşhane ÜniversitesiGümüşhane ÜniversitesiAçık Erişim Arşivi · RDL Open

Reply to the Letter to the Editor: Assessing the Predictive Value of Kolmogorov–Arnold Networks for the No–Reflow Phenomenon in ST–Segment Elevation Myocardial Infarction: A Comparative Machine Learning Study; [Editöre Mektup Yanıtı: ST Segment Yükselmesi Miyokard Enfarktüsünde No–Reflow Fenomeni için Kolmogorov–Arnold Ağlarının Öngörü Değerinin Değerlendirilmesi: Karşılaştırmalı Makine Öğrenimi Çalışması]

Editöre MektupAçık ErişimScopus SJRQ4
  • SDG 3 · Sağlık ve Kaliteli Yaşam
RDL Kalıcı Bağlantı (PID)
https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/gumushane/13730Resmi atıflarda kullanılan kalıcı adres
DOI
https://doi.org/10.5543/tkda.2026.47680Yayıncı resmi DOI adresi
İndeks kayıtları
ScopusScopusWeb of ScienceWeb of SciencePubMedPubMed
Kaydın indeks veri tabanlarındaki sayfası (aktarımda alınan kayıt numarasıyla). Erişim, indeksin kendi koşullarına bağlıdır.
Atıflar
Scopus
0
WoS
0
OpenAlex
0
Her kaynağın kendi saydığı toplam atıf; aktarım ve zenginleştirme sırasında alındı.
Tam Kayıt
AlanDeğerDil
dc.contributor.authorTaşolar, Hakan
dc.contributor.authorBayramoğlu, Adil
dc.contributor.authorGünen, Mehmet Akif
dc.contributor.authorLevent, Sümeyye
dc.contributor.authorGüral, Yunus
dc.contributor.authorHalisdemir, Nurhan
dc.date.accessioned2026-10-22T10:21:42.155908218Z
dc.date.available2026-10-22T10:21:42.155908218Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.doi10.5543/tkda.2026.47680
dc.identifier.eissn1308-4488
dc.identifier.endpage457
dc.identifier.issn1016-5169
dc.identifier.issue5
dc.identifier.pmid42370883
dc.identifier.scopus2-s2.0-105044053030
dc.identifier.startpage456
dc.identifier.urihttps://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/gumushane/13730
dc.identifier.volume54
dc.identifier.wosWOS:001822631300015
dc.language.isoen
dc.publisherTurkish Society of Cardiology
dc.relation.ispartofTurk Kardiyoloji Dernegi Arsivi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.classificationCardiac & Cardiovascular Systems
dc.subject.classificationCardiovascular System & Cardiology
dc.subject.othercalibration
dc.subject.otherclinical decision support system
dc.subject.othercomparative study
dc.subject.otherdecision curve analysis
dc.subject.otherhuman
dc.subject.otherKolmogorov Arnold network
dc.subject.otherLetter
dc.subject.othermachine learning
dc.subject.otherno reflow phenomenon
dc.subject.othernonlinear system
dc.subject.otherprediction
dc.subject.otherpredictive value
dc.subject.otherST segment elevation myocardial infarction
dc.subject.otherstatistical analysis
dc.subject.othervalidation process
dc.subject.otheradult
dc.subject.otherarticle
dc.subject.otherdrug therapy
dc.subject.othermale
dc.subject.otherST segment
dc.titleReply to the Letter to the Editor: Assessing the Predictive Value of Kolmogorov–Arnold Networks for the No–Reflow Phenomenon in ST–Segment Elevation Myocardial Infarction: A Comparative Machine Learning Study; [Editöre Mektup Yanıtı: ST Segment Yükselmesi Miyokard Enfarktüsünde No–Reflow Fenomeni için Kolmogorov–Arnold Ağlarının Öngörü Değerinin Değerlendirilmesi: Karşılaştırmalı Makine Öğrenimi Çalışması]
dc.typeLetter
rdl.citation.openalex0
rdl.citation.scopus0
rdl.citation.wos0
rdl.departmentDepartment of Geomatics Engineering, Gümüşhane University, Faculty of Engineering and Natural Sciences, Gümüşhane, Türkiye
rdl.oa.statusgold
rdl.oa.urlhttps://jag.journalagent.com/z5/download_fulltext.asp?pdir=tkd&plng=eng&un=TKDA-47680
rdl.scopus.quartileQ4
rdl.sdgSDG03
rdl.source.indexSCOPUS
rdl.source.indexWOS
rdl.source.indexPUBMED
rdl.wos.indexEmerging Sources Citation Index (ESCI)