İlgi alanları
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Yayınları
8 →- MakaleAçık Erişim2026Financial Performance in Transportation and Warehousing Sector: A Comprehensive Study on BIST with LOPCOW, ARWEN and RAWEC Methods
Sahin Macit, Nazife
This study analyzes the financial performance of companies in the transportation and storagesector listed on BIST using LOPCOW, ARWEN, and RAWEC methods. The research focuses on 15 financial ratios and 11 companies based on 2023 data. LOPCOW was used to calculate the weights of the criteria, while ARWEN and RAWEC determined the financial performance values of the alternatives. When comparing the validity of these methods with RAPS, it was found that RAWEC produced consistent results, whereas ARWEN exhibited inconsistencies. Spearman correlation analysis indicated a correlation of -0.5455 between ARWEN and RAWEC and 0.8909 between RAWEC and RAPS.
- MakaleAçık Erişim2026Lojıstık verımlılıkten sürdürülebılır kalkınmaya: G20 ülkelerı ıçın lpı ve sdgs endekslerının entegratıf analızı
Macit, Nazife Sahin
Bu çalışma, G20 ülkelerinde lojistik performans ile sürdürülebilir kalkınma arasındaki etkileşimi, 2022 yılı Lojistik Performans Endeksi (LPI) ve seçilmiş Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri (SKH) göstergeleri temelinde, bütüncül bir perspektifle incelemiştir. Korelasyon analizi ile LPI genel skoru ve alt boyutları ile SKH göstergeleri arasındaki ilişkinin boyutunu ve yönünü; sonrasında çok kriterli karar verme (ÇKKV) ve Borda yöntemleri ile ülkelerin bütünleşik performans sıralamasını açığa çıkarmayı hedeflemektedir. Korelasyon analizleri, özellikle gümrük işlemleri verimliliği, lojistik hizmetlerin kalitesi ve zamanında teslimat alt boyutları ile ithal oransızlaşma arasında; gümrük işlemleri verimliliği ile temel içme suyu hizmetlerine erişim arasında, zamanında teslimat ile temel sanitasyon hizmetlerine erişim gibi SKH göstergeleri arasında anlamlı pozitif ilişkiler olduğunu göstermiştir. Diğer taraftan, yetersiz beslenme oranı ile LPI ve alt göstergeleri arasında negatif fakat anlamsız bir ilişkinin olduğu, ayrıca elektriğe erişim ile LPI göstergeleri arasında da anlamlı bir korelasyon bulunmadığı tespit edilmiştir. SITDE yöntemi ile hesaplanan kriter ağırlıkları hesaba katılarak ülkelerin performanslarının değerlendirilmesinde FANMA, SWEI ve TODIFFA yönteminden faydalanılmış ve ortaya çıkan sonuçların birleşimi ise Borda yöntemi ile gerçekleştirilmiştir. Yapılan bütünleşik değerlendirme sonucunda Almanya, Fransa ve Çin’in en yüksek entegre lojistik ve sürdürülebilir kalkınma performansına sahip olduğu; Güney Afrika, Endonezya ve Meksika’nın ise en düşük performans sergilediği ortaya çıkmıştır. Sonuçlar, gelişmiş lojistik altyapının hem ekonomik rekabet gücünü hem de sürdürülebilir kalkınmaya katkıyı desteklediğini ortaya koymakta ve politika yapıcılar için lojistik ve sürdürülebilirlik stratejilerinin entegrasyonuna yönelik önemli ipuçları sunmaktadır.
- MakaleAçık Erişim2026An Integrated MCDM Framework for Sensitivity of Weighting Methods and Ranking Aggregation: Evidence From Financial Performance Evaluation
Macit, Nazife Şahin
This study proposes an integrated framework for evaluating alternatives in Multi-Criteria Decision Making (MCDM) by addressing weight sensitivity and ranking integration. The aim is to examine the effects of different criteria-weighting methods on ranking results and to develop a more consistent decision-making structure by integrating the resulting rankings. Financial performance indicators of Derimod Konfeksiyon A.Ş., listed on Borsa Istanbul (BIST), were evaluated using the Entropy, WENSLO, and MPSI weighting methods, while the MACAD method was employed to rank the alternatives. The analysis was initially conducted for the 2018–2024 period; however, identical rankings obtained across all weighting methods limited the assessment of weight sensitivity. Therefore, the analysis period was extended to 2015–2024, resulting in ranking variations that enabled a more meaningful comparison of the weighting methods. In the final stage, the resulting rankings were integrated into a single consensus ranking using the CURLIA method. The findings indicate that the proposed framework reduces inconsistencies arising from the use of different weighting methods and produces more stable and reliable performance evaluations. Consequently, the study contributes to the MCDM literature by presenting an integrated methodological framework and demonstrating its applicability to financial performance evaluation.
- MakaleAçık Erişim2025An Integrated Evaluation of Climate Change and Environmental Sustainability in G20 Countries Using Advanced MCDM Methods
Sahin Macit, Nazife
This study analytically assesses the climate change and environmental sustainability performance of G20 countries using data from the 2024 Climate Change Performance Index (CCPI) and Environmental Performance Index (EPI) reports. The analysis employs Sum-Weighted Information (SWI) and Ranking Alternatives with Weights of Criterion (RAWEC), which are Logarithmic Decomposition of Criteria Importance (LODECI)-based multi-criteria decision-making (MCDM) methods. The study created three separate decision matrices, taking into account the CCPI and EPI criteria individually, as well as their combination. The criterion weights were determined using the LODECI method; greenhouse gas emissions, climate policy, and air quality were the most significant criteria. The results show that China and Saudi Arabia demonstrate strong environmental performance in CCPI-based rankings, while Germany, the United Kingdom and France demonstrate strong performance in EPIbased evaluations. In the integrated analysis, Germany ranked first using both methods. The consistency of the rankings obtained using the SWI and RAWEC methods was high, which supports the reliability of the analyses. However, some differences in ranking were observed depending on the method used, the distribution of criteria and the country sample. Overall, the study emphasizes the pivotal role of methodological diversity and data-driven approaches in multidimensional environmental assessments for policy-making, while demonstrating the robustness of the findings through sensitivity and comparative analyses.
- MakaleYalnız künye2025Assessment of Türkiye’s renewable energy, economic growth, and emissions (2000-2021): A decision-making approach with MAXC and MUTRISS models
Macit, Nazife Sahin
This study investigates Türkiye’s performance in renewable energy utilization, economic growth, and carbon emissions between 2000 and 2021 through the application of multi-criteria decision-making (MCDM) methods. By employing MAXC and MUTRISS as decision-making models, this study facilitates the integrated assessment of economic development and environmental sustainability objectives. The MAXC-based analysis identifies economic growth (GDP) as the most influential criterion aligned with national development objectives, while environmental sustainability emerges as a secondary yet essential component. Renewable energy consumption is underscored as a fundamental element of sustainable development. The MUTRISS findings indicate that Türkiye exhibited its highest overall performance in 2004, whereas 2007 and 2008 were marked by the lowest performance levels, potentially reflecting the adverse effects of economic downturns and environmental pressures. To validate the robustness of the applied methods, comparative analyses were conducted with other MCDM techniques. Spearman rank correlation results reveal strong concordance between MAXC and objective weighting methods such as Entropy, MPSI, and IDOCRIW, while showing a negative correlation with CILOS. Conversely, MUTRISS demonstrated moderate positive correlations with PIV, SAW, and CoCoSo, indicating relatively lower ranking consistency. The findings contribute to the methodological evaluation of MCDM tools and emphasize the importance of integrated economic–environmental policy approaches in sustainability assessments.
- MakaleAçık Erişim2024MEASURING THE ICT DEVELOPMENT LEVEL IN EUROPEAN AND CENTRAL ASIAN COUNTRIES USING THE INTEGRATED MPSI-RAPS METHOD
Sahin Macit, Nazife
This study was carried out to provide basic information for future policies and strategies by objectively considering the Information and Communication Technologies (ICT) development levels of 14 countries selected for Europe and Central Asia with the MPSI-RAPS integrated method, based on the 10 indicators included in the 2023 ICT development index report. The weight values of indicators considered as criteria were determined by the MPSI method; The RAPS method was used to determine and compare the development levels of countries according to criteria. As a result of the analysis, the most important criterion is fixed broadband internet basket price (% GNP/k.); It turns out that the most important criterion is the population (%) covered by at least 3G mobile network. While Austria ranked highest in ICT development level, Azerbaijan was determined as the country with the lowest level. Additionally, it was revealed as a result of the Spearman Rho Correlation test that there is a significant and strong positive relationship between the rankings obtained by the MPSI-RAPS integrated method analysis and the rankings in the ICT (Information Technologies) development index report. This finding showed that the MPSIRAPS integrated method can be used to evaluate the ICT development levels of countries.
- MakaleAçık Erişim2024Asya Ülkelerinin İnovasyon Performanslarının CILOS Temelli CoCoSo Yöntemi ile Değerlendirilmesi
Macit, Nazife Sahin
Bu çalışmanın amacı 2022 yılına ilişkin Küresel İnovasyon İndeksi raporunda yer alan veriler ve bileşenler dikkate alınarak 39 Asya ülkesinin inovasyon performanslarını CILOS ve CoCoSo yöntemleri ile değerlendirmek ve sıralamaktır. Diğer taraftan CILOS temelli CoCoSo yöntemi analizi sonucu ortaya çıkan ülkelerin performans sıralamaları ile Küresel İnovasyon İndeksi raporundaki sıralamaları karşılaştırılmalı bir şekilde ele almaktır. Bu amaçlar doğrultusunda Küresel İnovasyon İndeksi’nde yer alan yedi bileşen (kurumlar, beşeri sermaye ve araştırma, altyapı, pazar gelişmişliği, iş gelişmişliği, bilgi ve teknoloji çıktıları, yaratıcılık çıktıları) kriter olarak çalışmaya dahil edilmiştir. Kriterlerin ağırlıklandırılması CILOS yöntemi ile yapılmış ve en önemli kriterin altyapı olduğu ortaya çıkmıştır. İnovasyon performansı açısından ülkelerin değerlendirilmesi ise CoCoSo yöntemi ile gerçekleştirilmiş ve en yüksek performans sergileyen dört ülkenin sırasıyla Singapur, Kore, Japonya ve Çin olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca CILOS temelli CoCoSo yöntemi analizi sonucunda ortaya çıkan sıralamalar ile KİE raporundaki sıralamalar arasında anlamlı ve pozitif yönde çok kuvvetli bir ilişkinin olduğu Spearman Rho Korelasyon testi sonucunda belirlenmiştir. Bu da araştırmada kullanılan CILOS temelli CoCoSo yöntemi ile ülkelerin inovasyon performanslarının değerlendirilebileceğini ortaya çıkarmıştır.
- MakaleAçık Erişim2024Batı Asya Ülkelerinde Yaşam Kalitesi: IDOCRIW-MARA Metoduyla İncelenen Değişkenler ve Elde Edilen Bulgular
Macit, Nazife Sahin
Bu çalışmada, Batı Asya ülkelerinin yaşam kalitesinin IDOCRIW-MARA entegre modeli kullanılarak ölçülmesi ve sıralanması amaçlanmıştır. Numbeo küresel veri tabanında yer alan 2023 yılına ait yaşam kalitesi endeksindeki 8 göstergenin ağırlık değerleri IDOCRIW yöntemiyle hesaplanmış ve satın alma gücü endeksinin en önemli kriter olduğu; kirlilik endeksinin ise en düşük göreceli öneme sahip kriter olduğu analiz sonuçlarından tespit edilmiştir. Ülkelerin yaşam kalite düzeylerinin hesaplanıp sıralanması ise MARA yöntemi ile gerçekleştirilmiş ve analiz sonuçlarına göre Birleşik Arap Emirlikleri, Suudi Arabistan, Umman ve Katar ülkeleri en üst sıralarda yer alırken; Lübnan, Gürcistan ve Azerbaycan ülkeleri ise en alt sıralarda yer almıştır. Lübnan, Gürcistan ve Azerbaycan gibi ülkelerin yaşam kalitesi açısından daha düşük sıralarda yer alması, bu ülkelerde yaşayan insanların ekonomik sorunlar, altyapı eksiklikleri, sağlık hizmetlerinde zorluklar, eğitim sistemi sorunları ve güvenlik istikrarsızlığı gibi zorluklarla karşı karşıya kalabileceğini göstermektedir. IDOCRIW-MARA yönteminin güvenilirliği ve geçerliliği, duyarlılık analizi ve Spearman sıra korelasyon testi yapılarak test edilmiştir. Bunun için diğer çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri (IDOCRIW-PIV, IDOCRIW-SAW, IDOCRIW-CoCoSo) ile karşılaştırmalı analizler yapılmış ve genel olarak tutarlı sonuçlar elde edilmiştir. Bu sonuçlar, ülkelerin yaşam kalitesi düzeylerinin LQI kapsamında IDOCRIW-MARA yöntemiyle değerlendirilebileceğini göstermiştir. Ancak, farklı çalışmalarda kullanılan yöntemler ve farklı veri yılları nedeniyle sonuçlarda farklılıklar olabileceği unutulmamalıdır. Ayrıca, her ülkenin farklı sosyo-ekonomik ve kültürel özellikleri olduğu ve bu durumun yaşam kalitesi algısını etkileyebileceği göz önünde bulundurulmalıdır.
Tam Kayıt
| Alan | Değer | Dil |
|---|---|---|
| dc.date.accessioned | 2026-10-22T09:25:40.333429869Z | |
| dc.date.available | 2026-10-22T09:25:40.333429869Z | |
| dc.identifier.uri | https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/gumushane/10948 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.title | Macit, Nazife Şahin | |
| dspace.entity.type | Person | |
| person.affiliation.name | Kelkit Aydın Doğan Meslek Yüksekokulu, Elektrik ve Enerji Bölümü | |
| person.familyName | Macit | |
| person.givenName | Nazife Şahin | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-7996-4704 | |
| person.identifier.wos | PRR-4449-2026 | |
| person.identifier.yok | CB82576B5E90C90B | |
| person.interest | Nicel Karar Yöntemleri | |
| person.interest | Çok Kıstaslı Karar Verme | |
| person.jobTitle | Dr. Öğr. Üyesi | |
| person.name.variant | Sahin Macit, Nazife | |
| person.status | verified | |
| person.url | https://rdlsis.gumushane.edu.tr/tr/researcher/nazife-sahin-macit |




