2026-10-23T16:03:50Zhttps://gumushane-rdlopen.rawdatalibrary.net/oai/requestoai:gumushane-rdlopen.rawdatalibrary.net:gumushane/217422026-10-22T12:06:16Zopenairedrivercom_gumushane_10000col_gumushane_10001Rastgele eliptik, parabolik ve hiperbolik kısmi diferansiyel denklemlerin fourier dönüşümü ile analiziFourier transform analysis of random elliptic,parabolic and hyperbolic partial differential equationsHatice EzberProf. Dr. Mehmet MerdanBu çalışmada Kısmi Diferansiyel Denklemlerin sınıflandırılması ile ilgili bilgilendirme yapılmıştır. Rastgele değişken katsayılı adi diferansiyel denklemlerin Fourier Dönüşümü yardımıyla çözümü yapılmıştır. Temel mühendislik alanında farklı modeller veya metotlar kullanılarak çözümler bulunmak istenilmiştir. Fourier dönüşümü de matematik, fizik, ısı akımı, kısmi türevli denklemlerin çözümü, frekans spektrumun belirlenmesi gibi birçok alanda kullanılan integral dönüşümüdür. Bir ve İki boyutlu rastgele değişken katsayılı Hiperbolik, Parabolik, Eliptik Kısmi Diferansiyel denklemlerin çözümleri Fourier Dönüşümü yardımıyla incelenip buna bağlı olasılık karakteristiklerinde beklenen değerleri ve varyansları bulunmuştur. Bulunan değerlerinin grafiklerinin çizilmesi için Maple veya Matlab programı kullanılarak grafiksel davranışlarının incelenmesi yapılmıştır. Ayrıca Fourier Dönüşümünün tanımı ve özellikleri, literatür taraması, bazı olasılık dağılımları ile ilgili tanımlar yapılmıştır.In this study, information about the classification of Partial Differential Equations was given. Ordinary differential equations with random variable coefficients were solved with the help of Fourier Transform. In the field of basic engineering, it was desired to find solutions by using different models or methods. Fourier transform is an integral transform used in many fields such as mathematics, physics, heat flow, solution of partial differential equations, determination of frequency spectrum. The solutions of Hyperbolic, Parabolic, Elliptic Partial Differential equations with one- and two-dimensional random variable coefficients were examined with the help of Fourier Transform and their expected values and variances were found in the probability characteristics accordingly. In order to graph the values found, the graphical behavior of the found values was examined by using the Maple or Matlab program. In addition, definitions of the definition and properties of the Fourier Transform, literature review, and some probability distributions have been made.Gümüşhane University2025Master Thesishttps://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/gumushane/21742https://doi.org/10.71008/gumushane.thesis.2025.159trinfo:eu-repo/semantics/openAccessinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://gumushane-rdlopen.rawdatalibrary.net/tr/items/gumushane/21742