<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-10-23T18:47:52Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:gumushane-rdlopen.rawdatalibrary.net:gumushane/21708" metadataPrefix="oai_dc">https://gumushane-rdlopen.rawdatalibrary.net/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:gumushane-rdlopen.rawdatalibrary.net:gumushane/21708</identifier><datestamp>2026-10-22T12:06:06Z</datestamp><setSpec>openaire</setSpec><setSpec>driver</setSpec><setSpec>com_gumushane_10000</setSpec><setSpec>col_gumushane_10001</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:title xml:lang="tr">Sahra hastanelerinin tedarik zinciri dirençliliğini etkileyen faktörlerin afetlerde tıbbi müdahale kapasitesine etkisinin belirlenmesi</dc:title><dc:title xml:lang="en">Determining the effect of factors affecting the supply chain resilience of field hospitals on medical response capacity in disasters</dc:title><dc:creator>Dilber Coşkun</dc:creator><dc:contributor>Prof. Dr. İskender Peker</dc:contributor><dc:subject xml:lang="en">Disaster resilience</dc:subject><dc:subject xml:lang="en">Bayesian and nonbayesian methods</dc:subject><dc:subject xml:lang="en">Fuzzy DEMATEL</dc:subject><dc:subject xml:lang="en">Neutrosophic logic</dc:subject><dc:subject xml:lang="en">Emergency-field hospitals</dc:subject><dc:subject xml:lang="en">Supply chain resilience</dc:subject><dc:subject xml:lang="tr">Afet direnci</dc:subject><dc:subject xml:lang="tr">Bayesian ve nonbayesian yöntemler</dc:subject><dc:subject xml:lang="tr">Bulanık DEMATEL</dc:subject><dc:subject xml:lang="tr">Nötrosofik mantık</dc:subject><dc:subject xml:lang="tr">Sahra-acil durum hastaneleri</dc:subject><dc:subject xml:lang="tr">Tedarik zinciri dayanıklılığı</dc:subject><dc:description xml:lang="tr">Afetler, sağlık sistemlerini zayıflatıp müdahale performansını etkileyerek insan sağlığı üzerine şiddetli etkiler doğurabilmektedir. Olağan koşullarda yeterli olan hastaneler, afetlerde yetersiz kaldığında afetzedelerin sağlık ihtiyaçları için sahra hastaneleri kurulmaktadır. Afet koşullarında tedarik zinciri ağlarında yaşanan aksaklıkların sahra hastanelerinin tıbbi müdahale kapasitesini etkilememesi için dirençli bir tedarik zinciri ağına sahip olmaları hayati bir önem taşımaktadır. Bu bağlamda çalışmada, afet koşullarında sahra hastanelerinin tedarik zinciri dirençliliğini etkileyen faktörler tespit edilerek bu faktörlerin sahra hastanelerinin tıbbi müdahale kapasitesine olan etkisi belirlenmeye çalışılacaktır. Çalışmanın ilk adımında kriterlerin belirlenmesi için literatür araştırması ve Delphi tekniği kullanılmıştır. İkinci adımda belirlenen kriterlerin önem dereceleri ve etki diyagramları ÇKKV tekniklerinden biri olan Nötrosofik DEMATEL yöntemi ile belirlenmiştir. Ardından DEMATEL'in ilişki matrisi Bayesian Network ağına dönüştürülerek GeNIe programında çalıştırılmış ve dirençlilik kriterlerinin sahra hastanesi tıbbi müdahale kapasitesine olan etkisi belirlenmiştir. Çalışma bulguları, sisteme en çok etki eden ilk üç değişkenin, kritik yanıt maksimizasyonu, kesintisiz tedarik akışı ve çeviklik olduğunu göstermiştir. Ayrıca sahra hastanelerinin tedarik zincirinde direnç sağlanabilmesi için stratejik planlama, kurumsal anlaşmalar, çeviklik, yedek tedarik ve kritik stokların önemini göstermiştir. Bu çalışma ile sahra hastanelerinin tedarik zinciri dirençliliğinin güçlendirilmesi ve böylece afet koşullarında yeterli, zamanında ve sürdürülebilir sağlık hizmeti sunumuna katkı sağlanması hedeflenmektedir.</dc:description><dc:description xml:lang="en">Disasters can have severe impacts on human health by weakening health systems and impacting response performance. When hospitals that are adequate under normal conditions become insufficient during disasters, field hospitals are established to meet the health needs of disaster victims. In disaster situations, it is vital for field hospitals to have a resilient supply chain network so that disruptions in supply chain networks do not affect their medical response capacity. In this context, this study will identify the factors that affect the supply chain resilience of field hospitals under disaster conditions and determine their impact on the medical response capacity of these hospitals. In the first step, literature review and the Delphi technique were used to determine the criteria. In the second step, the importance levels and impact diagrams of the identified criteria were determined using Neutrosophic DEMATEL, a MCDM technique. In the third step, the DEMATEL relationship matrix was converted to a Bayesian Network and run in GeNIe. This study aimed to determine the impact of resilience criteria on the medical response capacity of field hospitals. The study found that the three variables with the most significant impact on the system were critical response maximization, uninterrupted supply flow, agility. Furthermore, demonstrated the importance of strategic planning, corporate agreements, agility, backup supplies, and critical stocks in ensuring supply chain resilience for field hospitals. This study aims to strengthen the supply chain resilience of field hospitals, thereby contributing to the provision of adequate, timely, and sustainable healthcare services in disaster conditions.</dc:description><dc:publisher>Gümüşhane University</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:type>Doctoral Thesis</dc:type><dc:identifier>https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/gumushane/21708</dc:identifier><dc:identifier>https://doi.org/10.71008/gumushane.thesis.2025.232</dc:identifier><dc:language>tr</dc:language><dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights><dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type><dc:identifier>https://gumushane-rdlopen.rawdatalibrary.net/tr/items/gumushane/21708</dc:identifier></oai_dc:dc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>