2026-10-23T17:56:17Zhttps://gumushane-rdlopen.rawdatalibrary.net/oai/request

oai:gumushane-rdlopen.rawdatalibrary.net:gumushane/205302026-10-22T11:58:59Zopenairedrivercom_gumushane_10000col_gumushane_10001

Elektrikli araç politikaları ve toplumsal tepki: Twitter (X) verileri üzerinden bir kamuoyu analiziElectric vehicle policies and public response: A public opinion analysis based on Twitter (X) dataBahtiyar YilmazProf. Dr. Handan ÇAMBattery electric vehicleBERT sentiment analysisElectric vehiclePublic opinionTwitter (X)Bataryalı elektrikli araçBERT duygu analiziElektrikli araçKamuoyuTwitter (X)Elektrikli Araç Politikaları ve Toplumsal Tepki: Twitter (X) Verileri Üzerinden Bir Kamuoyu Analizi başlıklı bu tez çalışması, toplumun bataryalı elektrikli araçlara (BEV) yönelik algı, tutum ve tepkilerini sosyal medya etkileşimleri üzerinden incelemeyi amaçlamaktadır. Elektrikli araç (EV) teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, çevresel sürdürülebilirlik, enerji politikaları ve bireysel tüketim davranışları alanlarında önemli değişimler yaşanmaktadır. Bu doğrultuda, sosyal medya verilerinin analizi, kamuoyunun bu dönüşüme ilişkin görüşlerini anlamada etkili bir yöntem sunmaktadır. Çalışmada, sosyal medya platformu Twitter (X) üzerinden Python programlama dili, Pandas kütüphanesi ve Selenium aracı kullanılarak toplam 30.363 tweet toplanmıştır. Veri temizleme ve ön işleme aşamalarının ardından 28.596 tweetten oluşan nihai veri seti elde edilmiş ve analizlerde kullanılmıştır. Ardından, BERT duygu analizi modeli uygulanarak paylaşımlar olumlu, olumsuz ve nötr olarak sınıflandırılmıştır. Analiz sonucunda, kullanıcı söylemlerinin ağırlıklı olarak ekonomik maliyetler, şarj altyapısı, yerli üretim, teknolojik gelişmeler ve kullanım deneyimi etrafında şekillendiği görülmüştür. Analizler, çevresel faydalar ve enerji tasarrufu gibi konuların kullanıcı değerlendirmelerinde de öne çıktığını göstermektedir. Elde edilen bulgular, toplumun bataryalı elektrikli araçlara (BEV) yönelik yaklaşımında hem yenilikçi teknolojilere duyulan ilginin hem de ekonomik ve altyapısal endişelerin belirleyici olduğunu göstermektedir. Bu çalışma, Türkiye'de elektrikli araç politikalarına ilişkin kamuoyu algısını sosyal medya verileriyle inceleyen öncü araştırmalardan biri olarak, sürdürülebilir ulaşım politikalarına yeni bir bakış açısı kazandırmayı hedeflemektedir.This thesis, titled “Electric Vehicle Policies and Public Reaction: A Public Opinion Analysis Based on Twitter (X) Data,” aims to examine the public’s perceptions, attitudes, and reactions toward Battery Electric Vehicles (BEVs) through social media interactions. With the widespread adoption of Electric Vehicle (EV) technologies, significant changes are taking place in the areas of environmental sustainability, energy policies, and individual consumption behaviors. In this context, the analysis of social media data offers an effective method for understanding public opinion regarding this transformation. In this study, a total of 30,363 tweets were collected from the social media platform Twitter (X) using the Python programming language, the Pandas library, and the Selenium tool. Following data cleaning and preprocessing stages, a final dataset consisting of 28,596 tweets was obtained and used in the analyses. Subsequently, the BERT Sentiment Analysis model for Turkish was applied to classify the posts as positive, negative, or neutral. The analysis revealed that user discourse primarily centered on economic costs, charging infrastructure, domestic production, technological developments, and user experience. It was also determined that topics such as environmental benefits and energy savings featured prominently in user evaluations. The findings indicate that both interest in innovative technologies and economic and infrastructure-related concerns play a decisive role in the public's attitude toward Battery Electric Vehicles (BEVs). As one of the pioneering studies examining public opinion on electric vehicle policies in Turkey using social media data, this research aims to provide a new perspective on sustainable transportation policies.Gümüşhane University2026Master Thesishttps://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/gumushane/20530https://doi.org/10.71008/gumushane.thesis.2026.228trinfo:eu-repo/semantics/openAccessinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://gumushane-rdlopen.rawdatalibrary.net/tr/items/gumushane/20530