<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-10-23T13:47:16Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:gumushane-rdlopen.rawdatalibrary.net:gumushane/19463" metadataPrefix="oai_dc">https://gumushane-rdlopen.rawdatalibrary.net/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:gumushane-rdlopen.rawdatalibrary.net:gumushane/19463</identifier><datestamp>2026-10-22T11:39:35Z</datestamp><setSpec>openaire</setSpec><setSpec>driver</setSpec><setSpec>com_gumushane_10000</setSpec><setSpec>col_gumushane_10001</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:title>Yapay Zekânın İş Güvenliği Uygulamalarındaki Kullanımına Yönelik Bibliyometrik Analiz</dc:title><dc:creator>Irmak, İbrahim</dc:creator><dc:creator>Aktaş, Esra</dc:creator><dc:subject>Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka</dc:subject><dc:description>Tarih boyunca çeşitli biçimlerde var olan iş güvenliği, Sanayi Devrimi ile birlikte daha kapsamlı ve sistematik bir şekilde incelenmeye başlanmış olup, günümüzde de hâlâ en önemli disiplinlerden biri olmaya devam etmektedir. Hızla değişen dünya ile birlikte kurum kültürleri ve dolayısıyla güvenlik kültürü de değişmekte ve iş güvenliğine yönelik yapılan değişimler teknoloji ile birleşmektedir. Yapay zekânın ve yapay zekânın alt disiplinleri olan makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme tekniklerinin iş güvenliği uygulamalarında kullanımı buna örnek verilebilmektedir. Bu kapsamda çalışmanın amacı, yapay zekânın iş güvenliği uygulamalarındaki kullanımına yönelik bir bibliyometrik analiz yapmak olarak belirlenmiştir. Analiz kapsamında veriler; 2 Nisan 2025 tarihinde Web of Science veri tabanından, yayın tarihi ve dil kısıtlaması olmaksızın, yalnızca araştırma makaleleri, konferans bildirileri, kitaplar ve kitap bölümleri yayın türü olarak seçilerek elde edilmiştir. Çalışmada belirlenen anahtar kelimeler doğrultusunda, 1519 bilimsel çalışma incelenmiş; yayın çıktısı ve büyüme eğilimleri, coğrafi dağılım, kurum, yazar, atıf ve anahtar kelime analizleri yapılmıştır. Sonuç olarak, iş güvenliğinde yapay zekânın kullanımına yönelik bir rapor sunulmuştur.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:type>Article</dc:type><dc:identifier>https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/gumushane/19463</dc:identifier><dc:identifier>https://doi.org/10.35674/kent.1715201</dc:identifier><dc:language>tr</dc:language><dc:relation>Kent Akademisi (Online)</dc:relation><dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights><dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type><dc:identifier>https://gumushane-rdlopen.rawdatalibrary.net/tr/items/gumushane/19463</dc:identifier></oai_dc:dc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>